ИИ не освободит нам время.

ИИ не освободит нам время. Он изменит работу — и её станет больше

До 24 месяцев рассрочки* по карте «Халва»

Зеленая цена на Ozon - скидка до 30%

Получить карту бесплатно

Автор: Савельева Александра, CEO, HRD и консультант по внедрению ИИ в HR. Автор канала «HR по жизни» в телеграм, в МАХ

В последнее время всё чаще слышу: «ИИ автоматизирует рутину, работы станет меньше». На практике я вижу обратное. Мы стали быстрее, качественнее, но свободнее точно нет. И кажется, что мы не успеваем всё больше.

Исследования это подтверждают. Согласно данным Glean's Work AI Institute, 87% офисных работников используют ИИ, 75% говорят, что стали продуктивнее. Но только 13% заявили, что их организация работает значительно лучше благодаря ИИ. В среднем сотрудники тратят 6,4 часа в неделю на «присмотр за ботами»: предоставление контекста, проверку результатов, отладку и исправление ошибок.

Исследование Калифорнийского университета Беркли и Йельского университета показало: ИИ не сокращает объём работы, а увеличивает его. Освобождённое время мгновенно заполняется новыми задачами. Это приводит к усталости, выгоранию и ощущению, что отвлечься от работы становится всё труднее.

Вот как это выглядит в нашей ежедневной практике.

Рекрутинг: от краткого отчёта — к глубокому анализу

Раньше нанимающему менеджеру было достаточно краткого отчёта рекрутера по итогам прескрина. Теперь он хочет видеть большой подробный отчёт на основе транскрипта встречи и ИИ-оценку кандидата на соответствие вакансии. В итоге мы тратим больше времени на подготовку материалов, хотя сам поиск ускорился.

Внутриком и обучение: контента хотят больше и круче

От нас ждут большего объёма контента, профессиональных картинок, качественных материалов. Мы идём в ИИ, потому что кажется, что с ним всё будет сделано мгновенно. Но по факту любой результат требует нашего анализа и докрутки. Сократилось время на черновик — выросло время на редактирование и проверку.

Отчётность для руководителей: ожидания растут

Руководители хотят видеть аналитику, которую раньше не запрашивали. Ведь есть ИИ-инструменты, которые могут это сделать. Но итоговый отчёт — это наша зона ответственности. Мы не можем просто скопировать выводы ИИ, мы должны их перепроверить, доработать и адаптировать под контекст компании.

Что дальше? ИИ-агенты и новая нагрузка

Следующий этап — массовое внедрение ИИ-агентов, которые будут делать за нас регулярную работу. Где-то это приведёт к сокращению персонала. Но для тех, кто будет стремиться разбираться в сервисах и ИИ-методологии, работы только прибавится. С одной стороны, мы получаем мощных помощников. С другой — ответственность за их работу полностью ложится на нас.

В своей консультационной практике я регулярно сталкиваюсь с запросами от руководителей: «Помоги оптимизировать штат за счёт внедрения ИИ». Я прихожу, мы смотрим на процессы. И каждый раз я объясняю: сильно сэкономить на людях не получится. ИИ действительно повышает производительность, убирает рутину, ускоряет процессы. Но он требует обслуживания, настройки, контроля. Освободившееся время заполняется новыми задачами. В итоге вместо сокращений мы приходим к тому, что текущий штат начинает делать больше и лучше.

А что в итоге?

ИИ не отменяет работу — он её трансформирует. Он меняет набор задач: одни исчезают, но появляются другие, более сложные и требующие человеческого суждения. Парадокс в том, что ИИ создаёт столько же новой работы, сколько и автоматизирует. И эта работа требует большего уровня экспертизы, критического мышления и ответственности.

Мы не станем свободнее. Мы станем эффективнее — но платить за это придётся вниманием и временем. И главный вопрос не в том, как сэкономить часы. А в том, как перестроиться, чтобы не утонуть в новом объёме задач.