08.06.2026 13:26
ИИ разворачивает трафик: новые данные Cisco
ИИ разворачивает трафик.
Коллеги из Cisco обнаружили, что пенетрация ИИ-технологий в общество ведет к тому, что отдача и загрузка в пропорции поменяются местами. Соотношение входящего и исходящего трафика – это базовое допущение, вокруг которого считается емкость каналов, строится планирование радиосети и задаются параметры QoS. ИИ начинает это ломать.
По данным отчета Cisco AI Impact on Wide Area Networks 2026, уже сейчас 9% потоков ИИ-инференса несут больше данных вверх, чем вниз. Для сравнения: у обычного HTTP-трафика таких потоков – около 0,5%. Разница в 18 раз. Пока это не катастрофа, но тенденция.
Причина в том, как работает запрос к языковой модели. Пользователь или агент отправляет не короткую строку, как нам кажется. В промпт упаковывается контекст разговора, история задачи, данные из инструментов. Чем сложнее задача – тем тяжелее запрос. Медианное соотношение DL/UL у ИИ-потоков составляет 21:1, тогда как у обычного веб-трафика – 145:1. То есть у ИИ это соотношение уже в 7 раз «симметричнее».
С ростом агентного ИИ давление на исходящий канал будет только усиливаться. Агент не делает один запрос – он работает непрерывно, на каждом шаге передавая модели накопленный контекст выполнения задачи. Cisco фиксирует: при выполнении одной задачи агент генерирует на 450% больше трафика, чем человек вручную, и 70% этого трафика – ИИ-инференс.
Особенно чувствительны к этой динамике мобильные сети. Там емкость восходящего канала исторически меньше, а радиоресурсы планируются с прицелом на асимметрию «в пользу скачивания». Операторам нужно уже сейчас закладывать пересмотр этих моделей – не потому что upstream-трафик завтра захлестнет сеть, а потому что к 2035 году, когда ИИ-инференс займет 25% всего сетевого трафика, перестраиваться будет поздно.
Подписывайтесь на Телекоммуналку
Коллеги из Cisco обнаружили, что пенетрация ИИ-технологий в общество ведет к тому, что отдача и загрузка в пропорции поменяются местами. Соотношение входящего и исходящего трафика – это базовое допущение, вокруг которого считается емкость каналов, строится планирование радиосети и задаются параметры QoS. ИИ начинает это ломать.
По данным отчета Cisco AI Impact on Wide Area Networks 2026, уже сейчас 9% потоков ИИ-инференса несут больше данных вверх, чем вниз. Для сравнения: у обычного HTTP-трафика таких потоков – около 0,5%. Разница в 18 раз. Пока это не катастрофа, но тенденция.
Причина в том, как работает запрос к языковой модели. Пользователь или агент отправляет не короткую строку, как нам кажется. В промпт упаковывается контекст разговора, история задачи, данные из инструментов. Чем сложнее задача – тем тяжелее запрос. Медианное соотношение DL/UL у ИИ-потоков составляет 21:1, тогда как у обычного веб-трафика – 145:1. То есть у ИИ это соотношение уже в 7 раз «симметричнее».
С ростом агентного ИИ давление на исходящий канал будет только усиливаться. Агент не делает один запрос – он работает непрерывно, на каждом шаге передавая модели накопленный контекст выполнения задачи. Cisco фиксирует: при выполнении одной задачи агент генерирует на 450% больше трафика, чем человек вручную, и 70% этого трафика – ИИ-инференс.
Особенно чувствительны к этой динамике мобильные сети. Там емкость восходящего канала исторически меньше, а радиоресурсы планируются с прицелом на асимметрию «в пользу скачивания». Операторам нужно уже сейчас закладывать пересмотр этих моделей – не потому что upstream-трафик завтра захлестнет сеть, а потому что к 2035 году, когда ИИ-инференс займет 25% всего сетевого трафика, перестраиваться будет поздно.
Подписывайтесь на Телекоммуналку