01.07.2026 07:19
Пост канала «МашТех» от 01.07.2026
"Цифра" об успешном импортозамещении и ИИ в MES. Продолжение.
Промышленности еще предстоит пройти долгий путь до внедрения ИИ-агентов в MES. Такое #мнение выразил директор дивизиона "Непрерывные производства" ГК "Цифра" Алексей Карасев, отвечая на вопросы небольшого интервью для МашТеха.
▪️ Насколько предприятия готовы использовать ИИ-инструменты внутри MES-контуров? Есть ли уже реальные кейсы промышленного применения, а не пилотные проекты?
Если говорить о машинном обучении для оптимизации технологических процессов или распознавании видеопотока, то это уже давно рабочие инструменты промышленности.
Если говорить о генеративном ИИ, то здесь рынок только начинает переходить от экспериментов к промышленному применению. Передовые предприятия, в том числе в химической отрасли, начинают внедрять большие языковые модели в MES-контур.
Например, АО «Апатит» встроил ГигаЧат в автоматизированную систему управления производством, внедрённую «Цифрой» в рамках проекта импортозамещения. Это уже не пилот ради пилота, а инструмент, встроенный в ежедневную работу.
Что касается использования ИИ-агентов в MES - это задача следующего поколения MES, которые ориентированы на роботизированное управление предприятием. До внедрения таких решений промышленности еще предстоит пройти долгий путь.
Подписывайтесь на МашТех
Промышленности еще предстоит пройти долгий путь до внедрения ИИ-агентов в MES. Такое #мнение выразил директор дивизиона "Непрерывные производства" ГК "Цифра" Алексей Карасев, отвечая на вопросы небольшого интервью для МашТеха.
▪️ Насколько предприятия готовы использовать ИИ-инструменты внутри MES-контуров? Есть ли уже реальные кейсы промышленного применения, а не пилотные проекты?
Если говорить о машинном обучении для оптимизации технологических процессов или распознавании видеопотока, то это уже давно рабочие инструменты промышленности.
Если говорить о генеративном ИИ, то здесь рынок только начинает переходить от экспериментов к промышленному применению. Передовые предприятия, в том числе в химической отрасли, начинают внедрять большие языковые модели в MES-контур.
Например, АО «Апатит» встроил ГигаЧат в автоматизированную систему управления производством, внедрённую «Цифрой» в рамках проекта импортозамещения. Это уже не пилот ради пилота, а инструмент, встроенный в ежедневную работу.
Что касается использования ИИ-агентов в MES - это задача следующего поколения MES, которые ориентированы на роботизированное управление предприятием. До внедрения таких решений промышленности еще предстоит пройти долгий путь.
Подписывайтесь на МашТех