06.04.2026 06:04
Цифровые технологии в промышленности: модульные MES и ИИ
🔹 Если мы сейчас не будем вместе внедрять современные технологии, через 15-20 лет будем вынуждены покупать чужие решения и продолжать продавать нефть и газ.
Эта тема стала главным лейтмотивом сессии "Прорыв в промышленности: как цифровые технологии открывают новые горизонты эффективности", которую мы посетили на форуме InfoSpace.
🔹 Но по словам директора по инновационному развитию ГК "Ренова" Кирилла Каема, просто наличия цифровой системы управления производством (MES) уже недостаточно, они не отвечают на вопросы повышения эффективности.
Во-первых, значимая часть MES-систем, присутствующих на рынке, достаточно тяжелые. Присутствуют многочисленные функции, которые не всем нужны, что повышает стоимость внедрения. Во-вторых, они недостаточно гибкие.
И к тому же всё это плохо связано между собой. Каем предлагает использовать модульные системы, в которых существует основная шина обмена данных и различные модули, подключаемые под требования конкретного предприятия. А следующий шаг - интеграция ИИ в MES-системы.
🔹 В качестве примера успешного кейса Каем рассказал о проекте для комбината "Апатит" из группы "ФосАгро", где была внедрена модульная платформа в связке с ГигаЧатом от "Сбера". Система собрала 104 тысячи производственных показателей, подключила 36 АСУ ТП и увеличила эффективность производства на 10%.
А директор ФГАУ "Цифровые индустриальные
технологии" Эдуард Шантаев рассказал про внедрение робототехнических комплексов и ИИ, в том числе на примере российской Северстали.
Я привел хороший, понятный пример, связанный с системой контроля качества продукции. То есть это компьютерное зрение, нейросети, которые инспектируют поверхность проката и распознают также более ста классов дефектов. Здесь написан результат, что качество выпускаемой продукции выросло. Я еще добавлю, что 98% дефектов, которые выявлялись человеком, выявляются также и этой нейросетью
То есть, первые шаги по внедрению автономных технологий на предприятиях металлургии присутствуют. И по словам Шантаева, это тиражируемая концепция, это может работать в рамках коллаборации, в рамках индустриальных центров компетенций, в рамках отраслевых ассоциаций, объединений.
🔹 А вот председатель правления Ассоциации "Цифровые инновации в машиностроении" Борис Позднеев закончил дискуссию грустной оценкой от руководителей промышленности: мы сейчас находимся не в Индустрии 4.0 и уж тем более не в Индустрии 5.0, а где-то в Индустрии 3.0.
Помимо упомянутых выше спикеров, в дискуссии принимали участие первый замгендиректора УК "РусКапитал" Татьяна Абанова, гендиректор "УФА НГК ГРУПП" Леонид Картешков, заместитель главного управляющего директора Фонда "Сколково" Александр Фетисов и президент "РУССОФТ" Валентин Макаров.
Подписывайтесь на МашТех
Эта тема стала главным лейтмотивом сессии "Прорыв в промышленности: как цифровые технологии открывают новые горизонты эффективности", которую мы посетили на форуме InfoSpace.
🔹 Но по словам директора по инновационному развитию ГК "Ренова" Кирилла Каема, просто наличия цифровой системы управления производством (MES) уже недостаточно, они не отвечают на вопросы повышения эффективности.
Во-первых, значимая часть MES-систем, присутствующих на рынке, достаточно тяжелые. Присутствуют многочисленные функции, которые не всем нужны, что повышает стоимость внедрения. Во-вторых, они недостаточно гибкие.
И к тому же всё это плохо связано между собой. Каем предлагает использовать модульные системы, в которых существует основная шина обмена данных и различные модули, подключаемые под требования конкретного предприятия. А следующий шаг - интеграция ИИ в MES-системы.
🔹 В качестве примера успешного кейса Каем рассказал о проекте для комбината "Апатит" из группы "ФосАгро", где была внедрена модульная платформа в связке с ГигаЧатом от "Сбера". Система собрала 104 тысячи производственных показателей, подключила 36 АСУ ТП и увеличила эффективность производства на 10%.
А директор ФГАУ "Цифровые индустриальные
технологии" Эдуард Шантаев рассказал про внедрение робототехнических комплексов и ИИ, в том числе на примере российской Северстали.
Я привел хороший, понятный пример, связанный с системой контроля качества продукции. То есть это компьютерное зрение, нейросети, которые инспектируют поверхность проката и распознают также более ста классов дефектов. Здесь написан результат, что качество выпускаемой продукции выросло. Я еще добавлю, что 98% дефектов, которые выявлялись человеком, выявляются также и этой нейросетью
То есть, первые шаги по внедрению автономных технологий на предприятиях металлургии присутствуют. И по словам Шантаева, это тиражируемая концепция, это может работать в рамках коллаборации, в рамках индустриальных центров компетенций, в рамках отраслевых ассоциаций, объединений.
🔹 А вот председатель правления Ассоциации "Цифровые инновации в машиностроении" Борис Позднеев закончил дискуссию грустной оценкой от руководителей промышленности: мы сейчас находимся не в Индустрии 4.0 и уж тем более не в Индустрии 5.0, а где-то в Индустрии 3.0.
Помимо упомянутых выше спикеров, в дискуссии принимали участие первый замгендиректора УК "РусКапитал" Татьяна Абанова, гендиректор "УФА НГК ГРУПП" Леонид Картешков, заместитель главного управляющего директора Фонда "Сколково" Александр Фетисов и президент "РУССОФТ" Валентин Макаров.
Подписывайтесь на МашТех