20.08.2026 13:29
🤖 Представлена GEN-1.
🤖 Представлена GEN-1.5: роботы теперь учатся с одного взгляда
Американский стартап Generalist AI (при поддержке Nvidia) совершил прорыв в робототехнике, который сами разработчики сравнивают с появлением GPT-3. Их новая модель GEN-1.5 учит роботов новым физическим действиям без долгих месяцев тренировок.
🔹 Мгновенное обучение: Чтобы освоить навык (например, открыть банку или расстегнуть молнию), роботу хватает всего 3–12 секунд видеодемонстрации.
🔹 «Физический промптинг»: Никакого переобучения. Модель просто удерживает пример в памяти и сразу применяет его в реальности.
🔹 Импровизация: Робот понимает концепции. В одном из экспериментов модель научили сметать кубик в миску кисточкой – а затем подсунули ей банан и совок. Робот сообразил использовать банан как импровизированную щетку.
🔹 Впечатляющая статистика: 59% успешных действий после одного просмотра. А если добавить всего 5 минут видео для дообучения, точность взлетает до 83%.
🔹 Понимание человека: Модель умеет копировать движения, даже если человек показывает задачу голыми руками перед камерой.
Создатель стартапа, выходец из DeepMind, отмечает: это первое доказательство того, что роботы способны схватывать физические навыки «на лету», прямо как люди.
Американский стартап Generalist AI (при поддержке Nvidia) совершил прорыв в робототехнике, который сами разработчики сравнивают с появлением GPT-3. Их новая модель GEN-1.5 учит роботов новым физическим действиям без долгих месяцев тренировок.
🔹 Мгновенное обучение: Чтобы освоить навык (например, открыть банку или расстегнуть молнию), роботу хватает всего 3–12 секунд видеодемонстрации.
🔹 «Физический промптинг»: Никакого переобучения. Модель просто удерживает пример в памяти и сразу применяет его в реальности.
🔹 Импровизация: Робот понимает концепции. В одном из экспериментов модель научили сметать кубик в миску кисточкой – а затем подсунули ей банан и совок. Робот сообразил использовать банан как импровизированную щетку.
🔹 Впечатляющая статистика: 59% успешных действий после одного просмотра. А если добавить всего 5 минут видео для дообучения, точность взлетает до 83%.
🔹 Понимание человека: Модель умеет копировать движения, даже если человек показывает задачу голыми руками перед камерой.
Создатель стартапа, выходец из DeepMind, отмечает: это первое доказательство того, что роботы способны схватывать физические навыки «на лету», прямо как люди.