02.04.2026 17:11
ИИ в бизнесе становится рабочим инструментом в повседневной аналитике.
ИИ в бизнесе становится рабочим инструментом в повседневной аналитике. По данным Yandex B2B Tech, каждый пятый пользователь DataLens применяет ИИ-агента «Нейроаналитика» в Yandex DataLens регулярно, а число компаний-пользователей за последние три месяца выросло более чем в три раза до 5 тыс. Это уже не просто интерес, а быстрое проникновение в корпоративную практику.
Быстрее всего ИИ-аналитику осваивают ИТ-компании и торговля, а банки и финтех занимают третье место по активности.
Самый массовый сценарий пока очень прикладной:
▫️ В 73% случаев «Нейроаналитику» просят написать формулы для расчёта бизнес-метрик, то есть ИИ снимает рутинную аналитическую работу.
▫️ Ещё в 50% случаев агента просят объяснить графики, проверить гипотезы или найти аномалии: второй по значимости сценарий уже ближе к интерпретации данных и первичной диагностике проблем.
Главный выигрыш пользователя (и в особенности в финансовой индустрии) — быстрое обнаружение отклонений. Банки живут в огромном числе метрик, где потери от позднего обнаружения проблемы могут быть очень большими.
Следующая версия агента должна уметь не только анализировать готовые дашборды, но и сама нырять в датасеты, подбирать параметры и строить график по вопросу в чате. При этом запросы и данные не покидают контур Yandex Cloud, не логируются и не используются для дообучения, а администратор может отключать ИИ-функции на уровне инстанса или отдельных дашбордов.
Финтехно
Быстрее всего ИИ-аналитику осваивают ИТ-компании и торговля, а банки и финтех занимают третье место по активности.
Самый массовый сценарий пока очень прикладной:
▫️ В 73% случаев «Нейроаналитику» просят написать формулы для расчёта бизнес-метрик, то есть ИИ снимает рутинную аналитическую работу.
▫️ Ещё в 50% случаев агента просят объяснить графики, проверить гипотезы или найти аномалии: второй по значимости сценарий уже ближе к интерпретации данных и первичной диагностике проблем.
Главный выигрыш пользователя (и в особенности в финансовой индустрии) — быстрое обнаружение отклонений. Банки живут в огромном числе метрик, где потери от позднего обнаружения проблемы могут быть очень большими.
Следующая версия агента должна уметь не только анализировать готовые дашборды, но и сама нырять в датасеты, подбирать параметры и строить график по вопросу в чате. При этом запросы и данные не покидают контур Yandex Cloud, не логируются и не используются для дообучения, а администратор может отключать ИИ-функции на уровне инстанса или отдельных дашбордов.
Финтехно