Создание финмоделей с помощью нейросетей.

Создание финмоделей с помощью нейросетей.

Коллеги, на связи Софья Бурцева. Прежде чем я поделюсь некоторыми техническими моментами, скажу, что я очень редко беру клиентов сейчас. Я беру либо то, что мне до жути интересно, либо очень сложные и запутанные кейсы.

Написала мне девушка, которой нужна финмодель. Я не особо люблю финмодели делать, мне эта задача кажется максимально простой. Но когда на первом созвоне я поняла, что в немаленькой компании нет управленческого учета, при этом есть сложная структура аналитических срезов и данные находятся в разных системах, я подумала: «Это вызов, и вызов принят» 🤣 Когда мы неделю не могли подписать договор, потому что юристы пытались вогнать в меня бесконечные штрафы и санкции, я подумала: «Да, это действительно вызов»🤭

Договор мы подписали, там NDA до конца моих дней), поэтому про проект я ничего рассказывать не могу. Скажу только, что финмодель эта стоит 230 тыс. руб. И если бы не нейросети, то я бы никогда не взялась, потому что то, как я делаю финмодели - это очень трудозатратно, и мой ручной труд стоил бы около миллиона рублей. Не потому, что мои руки какие-то особенные, а потому что мой час стоит дорого вне зависимости от того, что я делаю за этот час.

Что такого в моих финмоделях и почему они такие трудозатратные:
я провожу маркетинговое исследование рынка, в котором работает заказчик, рассчитываю кучу показателей, ничего не выдумываю и не предполагаю, строю исключительно драйверные модели, по которым понятно, на какие количественные показатели нужно влиять, строю сценарные прогнозы и отдаю клиенту интерактивную модель, в которой можно двигать ползунки - и всё будет пересчитываться: и прибыль, и чистый денежный поток.

В этой компании мне нужно взять разрозненные данные из разных систем, сопоставить их между собой, собрать сводные отчеты и выявить основные экономические показатели.

Это очень большая ручная работа, которая требует не только навыка работы с таблицами, но ещё и досконального, четкого понимания, что делать, чтобы собрать такую модель.

Что я сделала: отдала абсолютно всю ручную работу прекрасной Claude Sonnet.

Что делает нейросеть:
▫️ обрабатывает файлы, в которых мне передают данные;
▫️ собирает данные в рамках одного аналитического среза из разных документов в один;
▫️ формирует базу данных;
▫️ рассчитывает показатели.

Что делаю я:
▫️ определяю, как и в каком порядке обрабатывать данные, и ставлю ТЗ нейронке;
▫️ определяю, какие аналитические срезы мне нужно обработать, чтобы на выходе получить ту финмодель, которая решит основную задачу клиента;
▫️ определяю, какие показатели рассчитывать;
▫️ проверяю корректность расчетов;
▫️ делаю выводы.

За 2 дня мы таким образом перелопатили достаточно большой объем данных. Да, нейронка порой чего-то не видит, что-то не так считает, но она безукоризненно и без остановок выполняет рутинные операции, которые я бы просто уже не стала делать. А я прекрасно справляюсь с проверкой расчетов, потому что глаз уже наметан.

Как вам такое сотрудничество? За 2 дня я сэкономила клиенту примерно 2️⃣8️⃣ часов своего времени. В рублях это намного дороже стоимости, которую они мне заплатили.

Я, конечно, очень ответственно отношусь к любой работе и всегда очень переживаю за результат. Но с такой подмогой в виде нейронок я точно знаю, что могу выдать клиенту гораздо больше, чем от меня ожидают.

Мое почтение и низкий поклон команде, которая работает над Claude Sonnet 💜

О том, как я делаю модели с помощью нейросетей, я рассказываю в практическом курсе «Финансовое моделирование с помощью нейросетей», купить его отдельно нельзя, он открывается в подарок при бронировании основной программы курса «AI - навыки финансиста».

❗️Следующий поток стартует уже 13 июля. Если вы хотите получить доступ к курсу по финансовому моделированию - напишите кодовое слово "Нейросеть" по этой ссылке.