ИИ в управлении инфраструктурой: шаблоны и бэкап

Сегодня много времени провёл в дороге и размышлял над некоторыми вещами, в том числе об ИИ. Хочу с вами поделиться некоторыми мыслями. Я сейчас пишу новую статью про систему управления инфраструктурой. Пока не буду делать на ней акцент, когда выйдет статья, сами всё прочитаете. Там ИИ интегрирован в систему и работает очень хорошо.

Взаимодействие с инфраструктурой выходит на новый уровень. В мониторинге, к примеру, нет шаблонов. ИИ так хорошо их пишет по месту, что нет смысла в преднастройках, на что раньше уходило много времени, в том числе у меня. Написать шаблон с визуализацией под тот же Zabbix, как минимум день повозиться, пока всё сделаешь и отладишь. А тут просто пишешь, типа напиши мне шаблон такой-то где будет то-то и то-то. И он пишет. И почти всегда с первого раза нормально получается.

Или ещё пример. ИИ связан с агентами на серверах. Пишешь ему словами, что тебе надо что-то настроить. Например, у тебя мониторинг Zabbix и надо сделать бэкап базы данных. Пишешь ему "У меня на этом сервере установлен Zabbix и вообще не настроен бэкап базы данных. Выясни, какая база данных используется и предложи скрипт для бэкапа этой базы данных, который будет храниться локально." И он начинает поэтапно накидывать команды, которые ты одобряешь и выполняешь на сервере. Шаг за шагом он решает задачу. Конкретно этот пример он решил сразу и без ошибок. Сначала выяснил тип СУБД, доступ к ней, свободное место на диске и размер базы данных. И потом итоговый скрипт.

Похожим образом решаются проблемы в триггерах. Да, конечно, за ИИ надо присматривать и просто так автоматом нельзя всё это отдавать ему на откуп. Но, как минимум, налицо ускорение и упрощение всех процессов. Для настройки и поддержки инфраструктуры будет требоваться меньше людей. На фоне нарастающего экономического кризиса неизбежно сокращение персонала в этой сфере.

И тут уже встают серьёзные вопросы - а куда двигаться дальше и чем на жизнь зарабатывать, если тебя сократят? А кого-то в любом случае сократят. Например, я знаю человека, который несколько лет зарабатывал копирайтингом. Его практически полностью заменил ИИ и работы в этой сфере больше нет. Остался может быть каждый десятый, а девять ушли в другую сферу деятельности.

Мне видится тут такая развилка: начать активно изучать ИИ, чтобы оставаться на плаву, или менять сферу деятельности, пока ещё не поздно, на ту, где ИИ тебе точно не грозит. В первом случае светит серьёзная конкуренция, которая по мере развития ИИ будет только нарастать и в итоге велик шанс остаться за бортом. Второй путь более сложен и трудозатратен, и тоже нет никаких гарантий. Начинать с нуля очень тяжело, особенно в зрелом возрасте.

В общем, в интересное время живём. Даже не знаю, чем всё это в итоге закончится, но столько айтишников, сколько есть сейчас, точно не нужно будет. И на первом месте под сокращение, как мне видится, пойдут программисты. Эксплуатация и поддержка вторым эшелоном. Их в целом меньше, и вариативность деятельности там шире, но оптимизации и сокращения тоже будут.

У вас какие мысли на этот счёт? Уже есть те, кто переучиваются на сантехника, электрика или сварщика? Только если не работали с ИИ, то не пишите, что это всё ерунда, пузырь, который скоро лопнет и т.д. Пузырь то может и лопнет, как лопался раньше, но сама технология останется с нами. И будет развиваться дальше.

#мысли