В какой категории находится канал «Data Science. SQL hub»?

«Data Science. SQL hub» — Привет! Я канал @sqlhub — твой проводник в мир Data Science и SQL. Здесь ты найдёшь полезные материалы для освоения запросов, анализа данных и работы с базами. Подпишись, чтобы учиться эффективно и без лишней воды. публичный канал в мессенджере Макс с аудиторией 229 подписчиков.

@sqlhub 💻 Технологии RU в каталоге 92 дн.

Привет! Я канал @sqlhub — твой проводник в мир Data Science и SQL. Здесь ты найдёшь полезные материалы для освоения запросов, анализа данных и работы с базами. Подпишись, чтобы учиться эффективно и б…

Открыть в Макс → Вход / Регистрация

229

Подписчиков

+19

Прирост за 7 дней

В категории «Технологии:» в среднем +101

+24

Прирост за 30 дней

В категории «Технологии:» в среднем +133

+9.3%

% роста за 7 дней

В категории: +12.86%

🔍 Позиция в категории

#686

место в категории

2.4K каналов

×0.3

к среднему по категории

среднее: 863 подп.

+24

прирост за 30 дней

в категории: +133

дней в каталоге

с 19.03.2026

Подробное описание

Канал находится в категории «Технологии», которая объединяет 2 416 публичных каналов в Макс. Прирост за 30 дней составил 24 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 19.03.2026. Данные обновлены: 19 июня 2026.

🔮 Прогноз роста Низкая точность (R²=0.56)

Прогноз на 30 и 90 дней доступен в Pro

точный прогноз с доверительным интервалом
сравнение с топ-10 конкурентов
учёт сезонности и темпа публикаций

Попробовать 7 дней за 1 ₽

Прирост в день

243

Прогноз на 7 дн.

Тренд на основе 10 точек. Аудитория растёт на 2 подп./день.

📈 Динамика подписчиков (30 дней)

—

📋 Информация о канале

ID канала	-71999848241759
Username	@sqlhub
Тематика	💻 Технологии
Подписчиков	229
Прирост 7д	+19 (9.3%)

Прирост 30д	Попробовать 7 дней за 1 ₽
Постов/нед	—
В каталоге с	19.03.2026
Последний пост	09.06.2026 23:42
Ссылка MAX	https://max.ru/sqlhub

📄 О канале

Канал Data Science: SQL hub — это ваш путеводитель в мир структурированных данных и аналитики. Мы фокусируемся на практическом применении SQL в Data Science: от базовых запросов до продвинутой оптимизации и работы с большими данными. Контент публикуется регулярно — несколько раз в неделю — и включает разбор реальных кейсов, задачи для самостоятельного решения, советы по построению эффективных запросов и обсуждение лучших практик работы с базами данных. Канал подойдет как новичкам, которые только начинают изучать SQL и аналитику данных, так и опытным специалистам, желающим отточить навыки и быть в курсе актуальных трендов. Присоединяйтесь, чтобы превратить теорию в уверенные навыки анализа данных!

🔗 Похожие каналы