25.05.2026 11:15
Как Pegatron пересобирает заводы с помощью ИИ
Как Pegatron пересобирает свои заводы с помощью ИИ.
🔹 Пока российской промышленности не хватает специалистов для цифровой трансформации и работы с ИИ, мы решили рассмотреть реальные #кейсы и узнать, как внедрение искусственного интеллекта происходит "у них". Сегодня - на примере компании Pegatron.
Тайваньская Pegatron - один из крупнейших производителей комплектующих для электроники. И она не просто внедрила цифровые решения на производстве, а пересмотрела подход к самому созданию производственных линий.
🔹 До внедрения новых технологий планирование сборочных линий было, по сути, игрой в угадайку. Инженеры полагались на собственный опыт, без точных прогнозов, и общая эффективность оборудования оценивалась только после запуска и траты миллионных инвестиций на оснастку и перепланировку.
Решение номер один: цифровые двойники.
🔹 Используя NVIDIA Omniverse, Pegatron создал "цифровые двойники" своих площадок. ПО позволяет проигрывать сценарии работы конвейера ещё до того, как первый станок будет установлен на площадке. PEGAVERSE вычисляет время циклов, находит узкие места и позволяет оптимизировать компоновку завода до его строительства.
Компания параллельно развернула 6 виртуальных заводов рядом с реальными, что позволило сократить время строительства нового предприятия на 40%.
Решение номер два: ИИ-агенты для сборки.
🔹 Затем Pegatron запустил фабрику ИИ - PEGA AI, позволяющую создавать, обучать и развёртывать различные ИИ-агенты. А на сборочных линиях были внедрены системы компьютерного зрения, анализирующие процесс сборки в реальном времени и выявляющие отклонения, которые человеческий глаз может пропустить.
🔹 за последние четыре года PEGA AI ускорила разработку ИИ-агентов в масштабах всей компании на 400%
🔹 автоматизация позволила добиться снижения дефектов на 67%
🔹 а также сократить трудозатраты на каждой линии на 7%
Например, был создан ИИ-агент, помогающий роботам-дозаторам клея динамически адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды, таким как вязкость клея или температура в помещении. ИИ изучает правила дозирования клея и отрабатывает их в смоделированной вселенной PEGAVERSE.
🔹 Кейс Pegatron уникален тем, что ИИ здесь работает не как заплатка для старых проблем, а как инструмент проектирования будущего. Сокращая время строительства почти вдвое, компания получает колоссальное конкурентное преимущество в скорости вывода новых мощностей.
Подписывайтесь на МашТех
🔹 Пока российской промышленности не хватает специалистов для цифровой трансформации и работы с ИИ, мы решили рассмотреть реальные #кейсы и узнать, как внедрение искусственного интеллекта происходит "у них". Сегодня - на примере компании Pegatron.
Тайваньская Pegatron - один из крупнейших производителей комплектующих для электроники. И она не просто внедрила цифровые решения на производстве, а пересмотрела подход к самому созданию производственных линий.
🔹 До внедрения новых технологий планирование сборочных линий было, по сути, игрой в угадайку. Инженеры полагались на собственный опыт, без точных прогнозов, и общая эффективность оборудования оценивалась только после запуска и траты миллионных инвестиций на оснастку и перепланировку.
Решение номер один: цифровые двойники.
🔹 Используя NVIDIA Omniverse, Pegatron создал "цифровые двойники" своих площадок. ПО позволяет проигрывать сценарии работы конвейера ещё до того, как первый станок будет установлен на площадке. PEGAVERSE вычисляет время циклов, находит узкие места и позволяет оптимизировать компоновку завода до его строительства.
Компания параллельно развернула 6 виртуальных заводов рядом с реальными, что позволило сократить время строительства нового предприятия на 40%.
Решение номер два: ИИ-агенты для сборки.
🔹 Затем Pegatron запустил фабрику ИИ - PEGA AI, позволяющую создавать, обучать и развёртывать различные ИИ-агенты. А на сборочных линиях были внедрены системы компьютерного зрения, анализирующие процесс сборки в реальном времени и выявляющие отклонения, которые человеческий глаз может пропустить.
🔹 за последние четыре года PEGA AI ускорила разработку ИИ-агентов в масштабах всей компании на 400%
🔹 автоматизация позволила добиться снижения дефектов на 67%
🔹 а также сократить трудозатраты на каждой линии на 7%
Например, был создан ИИ-агент, помогающий роботам-дозаторам клея динамически адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды, таким как вязкость клея или температура в помещении. ИИ изучает правила дозирования клея и отрабатывает их в смоделированной вселенной PEGAVERSE.
🔹 Кейс Pegatron уникален тем, что ИИ здесь работает не как заплатка для старых проблем, а как инструмент проектирования будущего. Сокращая время строительства почти вдвое, компания получает колоссальное конкурентное преимущество в скорости вывода новых мощностей.
Подписывайтесь на МашТех