26.03.2026 14:35
ИИ вторгается на рабочие места K2 Cloud совместно с Хабр провели опрос айтишников по поводу работы с ИИ.
ИИ вторгается на рабочие места
K2 Cloud совместно с Хабр провели опрос айтишников по поводу работы с ИИ. Вот к каким выводам они пришли:
🔹 Каждый пятый специалист признался, что приукрашивал результаты работы с ИИ в отчетах, при том, что реальных предпосылок для этого нет
🔹 В 69,5% компаний за ИИ не хвалят и не штрафуют. Премируют за него только в 11,4% компаний, штрафуют в 5,8%.
🔹 Главная преграда для внедрения ИИ — требования комплаенса и ИБ (41,4%). Следом — нехватка компетенций в разработке (31,5%), отсутствие бюджета (26,7%), недоступность высокопроизводительной инфраструктуры (25,9%) и нехватка данных для обучения моделей (24,8%).
🔹 При этом те, кто все-таки внедрил, используют ИИ преимущественно в облаке: 31,9% работают на инфраструктуре провайдера, ещё 11,4% разворачивают на облаке самостоятельно. 10,4% признают, что мощностей собственной инфраструктуры уже не хватает.
🔹 По задачам ИИ чаще всего применяется для написания кода (59,1%), разработки документации (51,1%), создания прототипов (43,7%), тестирования (35,3%) и дебаггинга (34,7%).
🔹 В топе используемых инструментов оказались ChatGPT (59,1%), Deepseek (51,1%), Gemini (43,7%), Claude (35,3%), Cursor (34,7%).
🔹 Отношение к ИИ сильно зависит от отрасли. Чаще всего его обязательное использование встречается в финтехе (22% от тех, у кого ИИ обязателен), бигтехе (14%) и студиях разработки (12%).
🔹 Наиболее строгие ограничения в промышленности: 32% респондентов, сообщивших о запрете, работают именно там. Ещё 19% об этом сказали в финтехе
СофтТех
K2 Cloud совместно с Хабр провели опрос айтишников по поводу работы с ИИ. Вот к каким выводам они пришли:
🔹 Каждый пятый специалист признался, что приукрашивал результаты работы с ИИ в отчетах, при том, что реальных предпосылок для этого нет
🔹 В 69,5% компаний за ИИ не хвалят и не штрафуют. Премируют за него только в 11,4% компаний, штрафуют в 5,8%.
🔹 Главная преграда для внедрения ИИ — требования комплаенса и ИБ (41,4%). Следом — нехватка компетенций в разработке (31,5%), отсутствие бюджета (26,7%), недоступность высокопроизводительной инфраструктуры (25,9%) и нехватка данных для обучения моделей (24,8%).
🔹 При этом те, кто все-таки внедрил, используют ИИ преимущественно в облаке: 31,9% работают на инфраструктуре провайдера, ещё 11,4% разворачивают на облаке самостоятельно. 10,4% признают, что мощностей собственной инфраструктуры уже не хватает.
🔹 По задачам ИИ чаще всего применяется для написания кода (59,1%), разработки документации (51,1%), создания прототипов (43,7%), тестирования (35,3%) и дебаггинга (34,7%).
🔹 В топе используемых инструментов оказались ChatGPT (59,1%), Deepseek (51,1%), Gemini (43,7%), Claude (35,3%), Cursor (34,7%).
🔹 Отношение к ИИ сильно зависит от отрасли. Чаще всего его обязательное использование встречается в финтехе (22% от тех, у кого ИИ обязателен), бигтехе (14%) и студиях разработки (12%).
🔹 Наиболее строгие ограничения в промышленности: 32% респондентов, сообщивших о запрете, работают именно там. Ещё 19% об этом сказали в финтехе
СофтТех