13.08.2026 13:32
Вышел DeepSeek V4 Pro.
Вышел DeepSeek V4 Pro. Нейросеть провалила главные тесты, но неожиданно обошла конкурентов в кибербезопасности
Стартап DeepSeek по-тихому выпустил обновленную версию своей флагманской модели — DeepSeek-V4-Pro-0813. Компания лишь кратко сообщила о «значительно расширенных возможностях агента», а опубликованное на сайте описание не разглашает никаких подробностей. При этом первые независимые тесты показали, что модель пока не способна конкурировать с флагманскими решениями OpenAI, Anthropic и других разработчиков на равных.
В индексе Vals AI новая DeepSeek набрала 53 балла и заняла 12-е место. Она оказалась примерно на уровне GLM-5.2, но уступила Terra из линейки GPT-5.6, Kimi K3 и Claude Opus 5. Особенно плохо модель справилась с задачами в изолированной терминальной среде и созданием сложных финансовых моделей в Excel. Разработчики также жаловались на то, что DeepSeek иногда преждевременно прекращает длительные задачи по написанию кода.
Зато в кибербезопасности ситуация оказалась совершенно другой. По данным Aikido Security, DeepSeek-V4-Pro-0813 обнаружила больше уязвимостей в тестируемых системах, чем все остальные проверенные модели. Исследователи отметили, что точность модели при этом оставалась невысокой, однако количество найденных проблем оказалось существенно выше, чем у Claude Opus 5 и Qwen 3.8.
При этом стоимость модели некоторых может разочаровать. DeepSeek V4 Pro-0813 стоит около $0,44 за 1 млн входных токенов и $0,87 за 1 млн выходных. Это дороже средней рыночной цены, хотя итоговая стоимость одной задачи остается относительно небольшой — около $0,06. На фоне сверхдешевой V4 Flash новый флагман выглядит особенно неоднозначно.
DeepSeek тем временем продолжает развивать агентное направление. Компания готовит DeepSeek Harness — программную платформу, аналогичную Claude Code, которая позволит моделям выполнять более сложные задачи в автономном режиме.
Стартап DeepSeek по-тихому выпустил обновленную версию своей флагманской модели — DeepSeek-V4-Pro-0813. Компания лишь кратко сообщила о «значительно расширенных возможностях агента», а опубликованное на сайте описание не разглашает никаких подробностей. При этом первые независимые тесты показали, что модель пока не способна конкурировать с флагманскими решениями OpenAI, Anthropic и других разработчиков на равных.
В индексе Vals AI новая DeepSeek набрала 53 балла и заняла 12-е место. Она оказалась примерно на уровне GLM-5.2, но уступила Terra из линейки GPT-5.6, Kimi K3 и Claude Opus 5. Особенно плохо модель справилась с задачами в изолированной терминальной среде и созданием сложных финансовых моделей в Excel. Разработчики также жаловались на то, что DeepSeek иногда преждевременно прекращает длительные задачи по написанию кода.
Зато в кибербезопасности ситуация оказалась совершенно другой. По данным Aikido Security, DeepSeek-V4-Pro-0813 обнаружила больше уязвимостей в тестируемых системах, чем все остальные проверенные модели. Исследователи отметили, что точность модели при этом оставалась невысокой, однако количество найденных проблем оказалось существенно выше, чем у Claude Opus 5 и Qwen 3.8.
При этом стоимость модели некоторых может разочаровать. DeepSeek V4 Pro-0813 стоит около $0,44 за 1 млн входных токенов и $0,87 за 1 млн выходных. Это дороже средней рыночной цены, хотя итоговая стоимость одной задачи остается относительно небольшой — около $0,06. На фоне сверхдешевой V4 Flash новый флагман выглядит особенно неоднозначно.
DeepSeek тем временем продолжает развивать агентное направление. Компания готовит DeepSeek Harness — программную платформу, аналогичную Claude Code, которая позволит моделям выполнять более сложные задачи в автономном режиме.