19.05.2026 06:06
👌Автономные кибератаки с помощью ИИ за несколько минут взламывают ИТ-системы по всему миру — российская компания провела кибератаку сама на себя, чтоб…
👌Автономные кибератаки с помощью ИИ за несколько минут взламывают ИТ-системы по всему миру — российская компания провела кибератаку сама на себя, чтобы сработать на опережение.
❗️Т-Банк использовал собственную разработку Nulla, чтобы проверить устойчивость собственной экосистемы. Разработка Nulla — группа ИИ-агентов — позволила сократить время проверки: теперь на анализ одного сервиса уходит 45 минут без участия человека, в то время как раньше это занимало 2-3 дня ручного аудита.
Nulla не работает по шаблону как другие сканеры, а самостоятельно анализирует выявленные недостатки в совокупности, комбинирует их и воспроизводит сложные сценарии атак, связанные с нарушением логики доступа, обходом бизнес-процессов и сложными цепочками взаимодействия между сервисами. Уже протестировано 1300 сервисов экосистемы, включая Т-Бизнес, Т-Путешествия и Т-Авто, а прогнозируемый экономический эффект от предотвращенных с помощью Nulla инцидентов до конца года оценивается в 100 млн рублей.
«По качеству такой подход сопоставим с работой сильной внутренней команды специалистов по моделированию атак. При этом выигрывает в скорости и масштабе. На фоне появления зарубежных атакующих ИИ принципиально важно уметь работать теми же инструментами, что и потенциальный злоумышленник. Это позволяет не только понимать, какие сценарии возможны, но и заранее готовиться к тем атакам, которые могут возникнуть. В результате мы можем закрывать критические риски быстрее, чем они могут быть реализованы»,
— отметил Дмитрий Гадарь, CISO Т-Банка в рамках сессии “Гонка скоростей. Успевает ли защита за угрозами?”, которая прошла на конференции ЦИПР.
— Также на сессии Т-Банк анонсировал запуск открытой программы кибериспытаний: исследователи, которые смогут найти и реализовать недопустимые события, смогут получить до 12 млн рублей.
🧑💻 Этичный хакер
❗️Т-Банк использовал собственную разработку Nulla, чтобы проверить устойчивость собственной экосистемы. Разработка Nulla — группа ИИ-агентов — позволила сократить время проверки: теперь на анализ одного сервиса уходит 45 минут без участия человека, в то время как раньше это занимало 2-3 дня ручного аудита.
Nulla не работает по шаблону как другие сканеры, а самостоятельно анализирует выявленные недостатки в совокупности, комбинирует их и воспроизводит сложные сценарии атак, связанные с нарушением логики доступа, обходом бизнес-процессов и сложными цепочками взаимодействия между сервисами. Уже протестировано 1300 сервисов экосистемы, включая Т-Бизнес, Т-Путешествия и Т-Авто, а прогнозируемый экономический эффект от предотвращенных с помощью Nulla инцидентов до конца года оценивается в 100 млн рублей.
«По качеству такой подход сопоставим с работой сильной внутренней команды специалистов по моделированию атак. При этом выигрывает в скорости и масштабе. На фоне появления зарубежных атакующих ИИ принципиально важно уметь работать теми же инструментами, что и потенциальный злоумышленник. Это позволяет не только понимать, какие сценарии возможны, но и заранее готовиться к тем атакам, которые могут возникнуть. В результате мы можем закрывать критические риски быстрее, чем они могут быть реализованы»,
— отметил Дмитрий Гадарь, CISO Т-Банка в рамках сессии “Гонка скоростей. Успевает ли защита за угрозами?”, которая прошла на конференции ЦИПР.
— Также на сессии Т-Банк анонсировал запуск открытой программы кибериспытаний: исследователи, которые смогут найти и реализовать недопустимые события, смогут получить до 12 млн рублей.
🧑💻 Этичный хакер