22.04.2026 06:57
ИИ влияет на всё, кроме прибыли
ИИ влияет на всё, кроме прибыли
«Компьютерный век можно увидеть где угодно, кроме статистики производительности», — сказал 12 июля 1987 года нобелевский лауреат по экономике Роберт Солоу в New York Times.
Инвестиции в компьютеры тогда били рекорды, а рост эффективности труда топтался на месте.
А история, как мы знаем, любит выпускать ремейки.
Сорок с лишним лет спустя мы получили новый инструмент, который вместо ожидаемого скачка даёт совершенно робкие результаты, незаметные в маржинальности. Около 90% руководителей из 6000 опрошенных в США, Великобритании, Германии и Австралии заявили: ИИ не оказал никакого явного влияния на занятость или производительность за последние три года. А разработчиков, которых теперь так любят сокращать, нейросеть и вовсе замедлила аж на 19% — хотя те уверены, что ускорились. И тут речь об опытных ребятах, не вчерашних студентах Skillbox.
Но это не причина тормозить инвестиции — то ли ещё будет.
Первоначальное замедление сменится экспоненциальным скачком, как это было и в эпоху первых ПК. Бум производительности пришёлся на 1995–2005 — спустя более 15 лет. Бизнес ещё научится использовать ИИ не просто для оптимизации существующих методов работы, а для фундаментального перепроектирования. Тогда и посчитаем прибыль.
Может, тогда и посокращаем людей, как думаете?
Потрясающе дальновидно рассуждает директор по управлению персоналом IBM Никл Ламоро, заявивший, что компания утроит количество молодых сотрудников.
Зачем?
Падение найма младших специалистов рискует создать дефицит менеджеров среднего звена в будущем, а переманивание кадров обходится дороже.
Пока одни твердят о сокращении горизонта планирования, другие рискуют предполагать на десятилетия вперёд и фундаментально вкладываются в людей и технологии.
А теперь подумайте, кто для вас свои, и перешлите им пост.
«Компьютерный век можно увидеть где угодно, кроме статистики производительности», — сказал 12 июля 1987 года нобелевский лауреат по экономике Роберт Солоу в New York Times.
Инвестиции в компьютеры тогда били рекорды, а рост эффективности труда топтался на месте.
А история, как мы знаем, любит выпускать ремейки.
Сорок с лишним лет спустя мы получили новый инструмент, который вместо ожидаемого скачка даёт совершенно робкие результаты, незаметные в маржинальности. Около 90% руководителей из 6000 опрошенных в США, Великобритании, Германии и Австралии заявили: ИИ не оказал никакого явного влияния на занятость или производительность за последние три года. А разработчиков, которых теперь так любят сокращать, нейросеть и вовсе замедлила аж на 19% — хотя те уверены, что ускорились. И тут речь об опытных ребятах, не вчерашних студентах Skillbox.
Но это не причина тормозить инвестиции — то ли ещё будет.
Первоначальное замедление сменится экспоненциальным скачком, как это было и в эпоху первых ПК. Бум производительности пришёлся на 1995–2005 — спустя более 15 лет. Бизнес ещё научится использовать ИИ не просто для оптимизации существующих методов работы, а для фундаментального перепроектирования. Тогда и посчитаем прибыль.
Может, тогда и посокращаем людей, как думаете?
Потрясающе дальновидно рассуждает директор по управлению персоналом IBM Никл Ламоро, заявивший, что компания утроит количество молодых сотрудников.
Зачем?
Падение найма младших специалистов рискует создать дефицит менеджеров среднего звена в будущем, а переманивание кадров обходится дороже.
Пока одни твердят о сокращении горизонта планирования, другие рискуют предполагать на десятилетия вперёд и фундаментально вкладываются в людей и технологии.
А теперь подумайте, кто для вас свои, и перешлите им пост.