Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
2 379 подписчиков · @database_info
К каналу →
🔥 Оптимизация SQL-запросов: 5 ключевых техник Сегодня я покажу вам, как ускорить выполнение SQL-запросов, ведь никто не любит ждать, пока база данных "думает". 🚀 1️⃣ Использу…
Читать далее →
4 580
Как эффективно работать с датами в SQL? Привет, друзья! Сегодня разберем один из самых частых вопросов в SQL — работу с датами. Даты встречаются везде: в заказах, логах, отчетах…
Читать далее →
4 572

🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами 1.

🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами

1. Основные команды SQL
SELECT column1, column2 FROM table_name; -- Выборка данных
SELECT * FROM table_name; -- Выборка всех данных
INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); -- Добавление данных
UPDATE table_name SET column1 = 'value' WHERE condition; -- Обновление данных
DELETE FROM table_name WHERE condition; -- Удаление данных

2. Фильтрация данных (WHERE, AND, OR, LIKE, IN, BETWEEN)
SELECT * FROM users WHERE age > 18; -- Возраст больше 18
SELECT * FROM users WHERE city = 'Москва' AND age > 18; -- Два условия
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'A%'; -- Начинается с 'A'
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 18 AND 30; -- Возраст от 18 до 30
SELECT * FROM users WHERE city IN ('Москва', 'Санкт-Петербург'); -- Город Москва или Питер

3. Группировка и агрегатные функции (GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)
SELECT city, COUNT(*) FROM users GROUP BY city; -- Количество пользователей в каждом городе
SELECT city, AVG(age) FROM users GROUP BY city HAVING AVG(age) > 25; -- Средний возраст > 25
SELECT MAX(salary) FROM employees; -- Максимальная зарплата
SELECT SUM(sales) FROM orders WHERE date >= '2024-01-01'; -- Сумма продаж с 2024 года

4. Сортировка (ORDER BY)
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC; -- Сортировка по возрасту (по возрастанию)
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- Сортировка по убыванию

5. Соединение таблиц (JOIN)
SELECT users. name, orders.amount
FROM users
JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- Внутреннее соединение

SELECT users. name, orders.amount
FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- Левый JOIN (все из users)

SELECT users. name, orders.amount
FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id; -- Правый JOIN (все из orders)

6. Создание и изменение таблиц (CREATE, ALTER, DROP)
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
age INT
); -- Создание таблицы

ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(100); -- Добавление колонки
ALTER TABLE users DROP COLUMN email; -- Удаление колонки
DROP TABLE users; -- Удаление таблицы

7. Работа с индексами (INDEX)
CREATE INDEX idx_users_name ON users(name); -- Создание индекса
DROP INDEX idx_users_name; -- Удаление индекса

8. Ограничения (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, CHECK, DEFAULT)
CREATE TABLE orders (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT REFERENCES users(id), -- Внешний ключ
amount DECIMAL(10,2) CHECK (amount > 0), -- Ограничение CHECK
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- Значение по умолчанию
);

9. Подзапросы (SUBQUERY)
SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 1000);

10. Транзакции (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)
BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT; -- Завершение транзакции
ROLLBACK; -- Откат изменений

#db

👉 @database_info
🔥 Оптимизация запросов: Как убрать тормоза в SQL? Сейчас покажу вам, как ускорить медленный SQL-запрос, который выполняется слишком долго. Если у вас в проекте есть запросы, кот…
Читать далее →
4 286
🔥 Оптимизация индексов: частая ошибка DBA 🔥 Сегодня разберём распространённую ошибку, которую совершают многие администраторы баз данных — избыточные индексы. 💡Проблема Доб…
Читать далее →
4 326
Другие главы канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Выберите главу, чтобы продолжить чтение
Все посты →
Глава от 21.06.2026
Какой тип индекса выбрать в PostgreSQL? Индексы — мощный инструмент для ускорен…
👁 248 просмотров
Глава от 20.06.2026
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 ht…
👁 268 просмотров
Глава от 20.06.2026
Антипаттерн: значения по умолчанию NULL везде, где можно Кажется безобидным: "Н…
👁 328 просмотров
Глава от 20.06.2026
Как внедрить практику безопасной разработки при развитии продуктов? Подробнее чи…
👁 299 просмотров
Глава от 18.06.2026
Мини-гайд: VACUUM в PostgreSQL — когда, зачем и как? PostgreSQL не удаляет стро…
👁 504 просмотров
Глава от 18.06.2026
Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серв…
👁 426 просмотров
Глава от 18.06.2026
🎯 Типы баз данных - кратко и по делу Выбирая базу данных для проекта, важно пон…
👁 534 просмотров
Глава от 16.06.2026
Мини-гайд по трём ключевым сущностям PostgreSQL: соединения, буфер и WAL 1. Сое…
👁 641 просмотров
Глава от 16.06.2026
👩‍💻 Контейнеризация Java-приложений с Docker Приглашаем на открытый урок. 🗓 22…
👁 588 просмотров

Популярные посты канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 6 012 просмотров
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки). - LEFT JOIN - все слева + совпавшие спр…
👁 5 944 просмотров
Многопользовательская игра, похожая на DOOM, написанная на чистом SQL DOOMQL - это экспериментальный проект, который позволяет играть в DOO…
👁 5 941 просмотров
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 5 932 просмотров
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”. …
👁 5 924 просмотров
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для каждой тянете связанные данные. В итоге…
👁 5 874 просмотров
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно) Привет! Если вы когда-нибудь реализовывали каталог товаро…
👁 5 837 просмотров
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных решений. Нет универсальной "серебряной …
👁 5 788 просмотров
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, по…
👁 5 767 просмотров
Продвинутый курс SQL за час - проще некуда Сегодня я продолжу рассказывать про SQL и мы погрузимся уже в чуть более интересные запросы, свя…
👁 5 737 просмотров
🔥 Индексы в PostgreSQL: когда они реально помогают, а когда мешают Многие ставят индексы “на всё подряд”, а потом удивляются, почему БД тор…
👁 5 693 просмотров
🖥 Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда Содержание: 00:00 - подготавливаем базу 04:36 - выбираем данные SELECT 08:30 - указываем тек…
👁 5 690 просмотров
🚨 Антипаттерн: хранить пароли в базе "как есть" Да, звучит как очевидный совет, но на практике до сих пор встречаются проекты, где пароль с…
👁 5 645 просмотров
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
👁 5 628 просмотров
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё равно получать плохие результаты. Большинство проблем моделей начинаются с некачественной …
👁 5 615 просмотров
Немного юмора) #db 👉 @database_info
👁 5 613 просмотров
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN - мощная штука, но может легко превратиться в генератор тормозов и дублей. Вот топ-4 лову…
👁 5 607 просмотров
5 нормальных форм баз данных, которые должен знать каждый разработчик #db 👉 @database_info
👁 5 582 просмотров
Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к д…
👁 5 573 просмотров
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_info
👁 5 567 просмотров

Связанные темы в других каналах

Каналы из той же тематики, где часто появляются близкие сюжеты
Вся тема →
@canalmaxone
AntiCloudMod
AntiCloudMod — сообщество для тех, кто ценит свободу общения без облачной цензуры. Здесь обсуждают альтернативные мессенджеры, инструменты для приватности и децентрализов…
👥 374 292 · +71 772/7д
@WylsacomRed
Wylsacom Red
Официальный канал Wylsacom в Max. Тут всё про технологии и жизнь в ногу со временем! Номер заявления для регистрации в РКН: № 6979154178 Розыгрыши: kichaev@wylsacom.med…
👥 154 543 · +9 619/7д
@BelgorodDRONE
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
Канал «Информация БПЛА Белгород, Белгородский район» в мессенджере Макс предлагает свежие новости и подробности о беспилотных летательных аппаратах в Белгородском регионе…
👥 139 737 · +9 337/7д
@TikTokModCloud
TikTokModCloud
Официальные обновления стабильного мода TikTok Чат: https://clck.ru/3S6mVh По рекламе: https://iimax.ru/dim4ugan
👥 83 952 · +19 863/7д
@hitech
Hi-Tech
Оперативные новости, обзоры гаджетов, собственное видео, трансляции мировых анонсов и мероприятий По вопросам сотрудничества и размещения рекламы i.ostapenko@corp.mail.r…
👥 53 142 · -241/7д
@na_kruchok
ГЛЕНТ | МЕМЫ
Глент мемы Это фан-сообщество, созданное преданными поклонниками для поддержки творчества Глента. Данный канал НЕ является официальным и ведется фанатом. Биржа: telega…
👥 51 992 · +40 973/7д
🏷 Темы и теги
#db #архитектура бд #data engineer #оптимизация запросов #sql #postgresql #nosql #Технологии
📋 О канале Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
🔍 Архив всех постов Макс
Поиск по 9,000,831 постам из 201,207 каналов
Попробовать за 1 ₽ →
Удалить пост или канал с МАКСОТЕКИ
Заявка подтверждается через бота Макс: нужно быть администратором канала и добавить бота МАКСОТЕКИ в администраторы. После проверки канал или конкретный пост скрывается с сайта.
📊 Аналитика канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» ➡️ Перейти в канал Макс
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.