Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
2 496 подписчиков · @database_info
К каналу →
🔴 Антипаттерн: игнорирование поведения NULL в SQL Когда ты пишешь WHERE column != 'value', ты можешь думать, что фильтруешь всё, что не равно 'value'. Но если в колонке есть NULL,…
Читать далее →
5 152
Реклама
Как понять, что вашему проекту нужен полнотекстовый поиск, а не ILIKE Часто разработчики в PostgreSQL начинают с простого: SELECT * FROM articles WHERE title ILIKE '%postgres%'; …
Читать далее →
5 226

Антипаттерн UUID как Primary Key: производительность и решение

🧱 Антипаттерн: использование UUID как Primary Key без оглядки

На первый взгляд, UUID — классный способ генерировать уникальные идентификаторы:
– не зависят от последовательности
– удобны для распределённых систем
– безопасны для внешнего экспонирования

Но если ты просто заменишь SERIAL или BIGINT на UUID в качестве PK — жди сюрпризов:

❌ В чём подвох:
– Производительность INSERT'ов резко падает: UUID случайные → нет locality → индекс (обычно B-Tree) постоянно фрагментируется
– Индексы пухнут: UUID = 16 байт, BIGINT = 8 байт. Разница кажется небольшой, но на больших объёмах — это боль
– Чтение медленнее: за счёт увеличенного размера индексов и меньшего кэш-хита

✅ Как избежать:

1. Если нет жёсткой необходимости в UUID — не используй их как PK
2. Нужен UUID? Сделай его вторичным индексом, а PK оставь автоинкрементным
3. Или хотя бы используй UUID v7 (новый стандарт с time-based префиксом) — он улучшает локальность по сравнению с v4

Пример:

CREATE TABLE users (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
public_id UUID DEFAULT gen_random_uuid() UNIQUE,
name TEXT
);

→ Внутри БД — быстрый BIGINT,
→ Для внешних API — UUID. Удобно и производительно.


#db

👉 @database_info
Хотите узнать секрет оптимизации SQL-запросов? Очень важно понимать порядок выполнения. В SQL-запросе операторы выполняются в следующем порядке: 1. FROM / JOIN 2. WHERE 3. GROUP…
Читать далее →
5 320
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://m…
Читать далее →
5 461
Другие главы канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Выберите главу, чтобы продолжить чтение
Все посты →
Глава от 01.09.2026
Визуализация SQL-запросов Ментальная модель, помогающая представить, как выполн…
👁 444 просмотров
Глава от 31.08.2026
🔥 Оптимизация индексов: частая ошибка DBA 🔥 Сегодня разберём распространённую…
👁 511 просмотров
Глава от 28.08.2026
🔥 Оптимизация запросов: Как убрать тормоза в SQL? Сейчас покажу вам, как уско…
👁 621 просмотров
Глава от 28.08.2026
Десятки миллиардов событий в день. Петабайты данных. Тысячи баз и потоков, котор…
👁 424 просмотров
Глава от 27.08.2026
🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами 1. Основные команды SQL …
👁 654 просмотров
Глава от 26.08.2026
💻 Хотите понять, как PostgreSQL 18 ускоряет дисковый I/O до 3× и что это даёт на…
👁 708 просмотров
Глава от 24.08.2026
🔥 Оптимизация SQL-запросов: 5 ключевых техник Сегодня я покажу вам, как ускор…
👁 719 просмотров
Глава от 23.08.2026
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 ht…
👁 611 просмотров
Глава от 20.08.2026
Оптимизация запросов: Индексы vs. Анализ плана выполнения 🚀 Сейчас я покажу в…
👁 743 просмотров

Популярные посты канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 6 033 просмотров
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https…
👁 5 982 просмотров
Многопользовательская игра, похожая на DOOM, написанная на чистом SQL DOOMQL - это экспериментальный проект, который позволяет играть в DOO…
👁 5 976 просмотров
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки). - LEFT JOIN - все слева + совпавшие спр…
👁 5 972 просмотров
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выбирать тип “на всякий случай побольше”. …
👁 5 946 просмотров
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для каждой тянете связанные данные. В итоге…
👁 5 901 просмотров
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно) Привет! Если вы когда-нибудь реализовывали каталог товаро…
👁 5 857 просмотров
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, по…
👁 5 823 просмотров
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных решений. Нет универсальной "серебряной …
👁 5 815 просмотров
Продвинутый курс SQL за час - проще некуда Сегодня я продолжу рассказывать про SQL и мы погрузимся уже в чуть более интересные запросы, свя…
👁 5 789 просмотров
🖥 Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда Содержание: 00:00 - подготавливаем базу 04:36 - выбираем данные SELECT 08:30 - указываем тек…
👁 5 752 просмотров
🔥 Индексы в PostgreSQL: когда они реально помогают, а когда мешают Многие ставят индексы “на всё подряд”, а потом удивляются, почему БД тор…
👁 5 713 просмотров
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
👁 5 698 просмотров
🚨 Антипаттерн: хранить пароли в базе "как есть" Да, звучит как очевидный совет, но на практике до сих пор встречаются проекты, где пароль с…
👁 5 661 просмотров
Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к д…
👁 5 642 просмотров
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё равно получать плохие результаты. Большинство проблем моделей начинаются с некачественной …
👁 5 632 просмотров
Немного юмора) #db 👉 @database_info
👁 5 628 просмотров
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN - мощная штука, но может легко превратиться в генератор тормозов и дублей. Вот топ-4 лову…
👁 5 622 просмотров
5 нормальных форм баз данных, которые должен знать каждый разработчик #db 👉 @database_info
👁 5 596 просмотров
Шардирование базы данных на пальцах Популярные приложения рано или поздно должны масштабироваться для ускорения доступа к данным и увеличен…
👁 5 588 просмотров

Связанные темы в других каналах

Каналы из той же тематики, где часто появляются близкие сюжеты
Вся тема →
@canalmaxone
AntiCloudMod
AntiCloudMod — сообщество для тех, кто ценит свободу общения без облачной цензуры. Здесь обсуждают альтернативные мессенджеры, инструменты для приватности и децентрализов…
👥 394 427 · -11 335/7д
@BelgorodDRONE
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
7924148410
👥 195 093 · +3 326/7д
@biologia89
РОБЛОКС🔷
РОБЛОКС В МАКС! Реклама: https://clck.ru/3Tmmgx
👥 169 669 · +13 583/7д
@WylsacomRed
Wylsacom Red
Официальный канал Wylsacom в Max. Тут всё про технологии и жизнь в ногу со временем! Номер заявления для регистрации в РКН: № 6979154178 Розыгрыши: kichaev@wylsacom.med…
👥 161 832 · -278/7д
@TikTokModCloud
TikTokModCloud
Официальные обновления стабильного мода TikTok Чат: https://clck.ru/3S6mVh По рекламе: https://iimax.ru/dim4ugan
👥 118 868 · +1 265/7д
@na_kruchok
ГЛЕНТ | МЕМЫ
Глент мемы Это фан-сообщество, созданное преданными поклонниками для поддержки творчества Глента. Данный канал НЕ является официальным и ведется фанатом Биржа: telega.…
👥 76 534 · -757/7д
🏷 Темы и теги
#db #big data #архитектура бд #sql #nosql #postgresql #mysql #Технологии
📋 О канале Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
🔍 Архив всех постов Макс
Поиск по 15,699,001 постам из 203,272 каналов
Подключить за 490 ₽/мес →
Удалить пост или канал с МАКСОТЕКИ
Заявка подтверждается через бота Макс: нужно быть администратором канала и добавить бота МАКСОТЕКИ в администраторы. После проверки канал или конкретный пост скрывается с сайта.
📊 Аналитика канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» ➡️ Перейти в канал Макс
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.