Б
@database_info

Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.

@database_info 💻 Технологии RU в каталоге 179 дн.

Практический канал для тех, кто работает с данными: от SQL-запросов до шардирования. Разбираем PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis и ClickHouse. Обсуждаем CAP-теорему, ACID, репликацию и оптимизацию. П…

Открыть в Макс → Вход / Регистрация
2.5K
Подписчиков
+36
Прирост за 7 дней
В категории «Технологии:» в среднем +9
+313
Прирост за 30 дней
В категории «Технологии:» в среднем +58
+1.5%
% роста за 7 дней
В категории: +6.21%
19.6%
Вовлечённость (ER)
📊 Вовлечённость (ER)
Подробный график ER за 90 дней
  • динамика вовлечённости по публикациям
  • сравнение с каналами категории
  • сигналы падения интереса аудитории
Текущий уровень
19.6%
💰 Рекламный пост
100–600 ₽
ориентир за рекламный пост
Охват 250–624 CPM 200–500 ₽
Рекламная оценка и медиакит точный CPM и прогноз охвата история рекламных размещений готовый медиакит для переговоров
Откройте ER-графики, рекламную оценку и медиакит
Один Pro-доступ для подробной аналитики канала, прогноза роста, рекламы и экспорта данных.
Подключить за 490 ₽/мес
🔍 Позиция в категории
#106
место в категории
2.4K каналов
×2.4
к среднему по категории
среднее: 1.1K подп.
+313
прирост за 30 дней
в категории: +58
179
дней в каталоге
с 06.03.2026
Подробное описание

Канал находится в категории «Технологии», которая объединяет 2 408 публичных каналов в Макс. Аудитория канала в 2.4 раза превышает средний показатель по категории «Технологии» (1.1K подп. в среднем). Прирост за 30 дней составил 313 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 06.03.2026. Данные обновлены: 2 сентября 2026.

📌 Обзор канала от МАКСОТЕКИ

Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — это практическое руководство по базам данных для разработчиков и инженеров данных. Контент охватывает реляционные СУБД (PostgreSQL, MySQL), NoSQL-системы (MongoDB, Redis, ClickHouse) и Big Data-инструменты. В публикациях разбираются такие темы, как типы JOIN, антипаттерн N+1 запросов, оптимизация индексов, пагинация без OFFSET, выбор правильных типов данных и стратегии масштабирования. Также канал делится анонсами вебинаров и подборками полезных IT-ресурсов.

Отличительная черта — фокус на практических проблемах и их решениях: каждый пост содержит конкретные примеры и рекомендации, которые можно применить сразу. Канал не перегружен теорией, а делает акцент на реальных сценариях из работы backend-разработчика и data engineer. Благодаря этому он выделяется среди множества аналогичных ресурсов, предлагая структурированные и полезные материалы для профессионального роста.

👤 Кому подойдёт
Канал будет полезен backend-разработчикам, data engineer'ам, архитекторам ПО и всем, кто хочет углубить знания в SQL, NoSQL и проектировании высоконагруженных систем, особенно при подготовке к собеседованиям или решении реальных задач.
💡 Практическая польза
Подписчики получают практические разборы типичных ошибок (N+1, OFFSET, неправильные типы данных) и конкретные рекомендации по их исправлению, что помогает повысить производительность и надёжность своих проектов. Регулярные публикации и подборки ресурсов позволяют оставаться в курсе современных инструментов и лучших практик.
📋 Информация о канале
ID канала-68439506323970
Username@database_info
Тематика💻 Технологии
Подписчиков2 496
Прирост 7д+36 (1.5%)
Прирост 30дПодключить за 490 ₽/мес
Постов/нед—
В каталоге с06.03.2026
Последний пост03.07.2026 16:31
Ссылка MAXhttps://max.ru/database_info
📄 О канале
Чем занимается канал
Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL» — это пространство, где систематизируются знания о хранении и обработке информации. Вместо разрозненных фактов здесь выстраивается целостная картина: от понимания реляционной модели до нюансов работы распределённых систем. Материалы охватывают как классические СУБД — PostgreSQL, Oracle, MS SQL, так и современные NoSQL-решения вроде MongoDB, Redis, Cassandra и ClickHouse.
Особое внимание уделяется практическим аспектам. Разборы JOIN-запросов, построение индексов, тюнинг производительности — всё это подаётся через призму реальных задач backend-разработчика и data-инженера. Канал помогает не просто запомнить синтаксис, а понять, почему запрос работает медленно и как это исправить.
Какой контент публикуется
В ленте канала регулярно появляются материалы, которые сложно найти в стандартной документации. Например, недавно публиковалась подборка неочевидных фактов о SQLite — самой распространённой базе данных в мире, число активных инсталляций которой превышает триллион. Такие заметки расширяют кругозор и дают пищу для размышлений.
Помимо фактов, здесь размещаются разборы фундаментальных тем. Шардирование баз данных объясняется на пальцах — с акцентом на то, как распределять данные между серверами без потери целостности. Визуализация SQL-запросов помогает увидеть, как оптимизатор обрабатывает команды. Также публикуются анонсы вебинаров, например, о том, почему AI-ассистенты могут искажать информацию в документах и как с этим бороться.
Аудитория и подписчики
Сообщество канала активно растёт: за последний месяц число подписчиков увеличилось более чем на триста человек. Сейчас аудитория превышает 2 400 специалистов, интересующихся базами данных. Это разработчики, которые хотят углубиться в SQL, инженеры данных, проектирующие хранилища, и архитекторы, выбирающие стратегию масштабирования.
Канал занимает 106-е место в категории «Технологии» среди более чем двух тысяч аналогичных ресурсов. Это свидетельствует о стабильном качестве контента и доверии аудитории. Прирост подписчиков в 313 человек за 30 дней показывает, что материалы находят отклик у практикующих специалистов.
Почему стоит подписаться
Подписка на @database_info — это способ систематизировать знания без необходимости перелопачивать тонны документации. Здесь собирается суть: ключевые концепции, подводные камни и проверенные подходы. Если вы готовитесь к собеседованию, проектируете новую систему или пытаетесь ускорить существующую, — материалы канала дадут необходимую базу.
Особую ценность представляет фокус на архитектуре высоконагруженных систем. Репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID-транзакции — эти темы разбираются не абстрактно, а с привязкой к реальным сценариям использования. Подписчики получают не просто информацию, а инструменты для принятия решений.
История и факты
Канал присутствует в каталоге MAX с 6 марта 2026 года. За это время он зарекомендовал себя как источник качественных материалов о базах данных. Стабильный прирост аудитории — 36 человек за неделю — говорит о том, что контент регулярно находит новых читателей.
Важно отметить, что канал не ограничивается пересказом документации. Здесь ценят глубокое понимание: почему SQL стал стандартом ещё в 1986 году и остаётся им спустя сорок лет, как работают современные распределённые системы и какие компромиссы приходится выбирать. Это делает канал полезным как для новичков, так и для опытных специалистов, желающих оставаться в курсе.
🔗 Похожие каналы
AntiCloudMod
AntiCloudMod
@canalmaxone
395.5K подп.
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
Информация БПЛА Белгород, Белгородский район
@BelgorodDRONE
194.7K подп.
РОБЛОКС🔷
РОБЛОКС🔷
@biologia89
167.2K подп.
Wylsacom Red
Wylsacom Red
@WylsacomRed
161.9K подп.
TikTokModCloud
TikTokModCloud
@TikTokModCloud
118.8K подп.
ГЛЕНТ | МЕМЫ
ГЛЕНТ | МЕМЫ
@na_kruchok
76.5K подп.
📂 Популярные рубрики
Постов показано: 5 В архиве: 218 постов Свежий пост: 1 дн. назад ~0.77 постов/сут. (30 дн.)
01.09.2026 06:48
Визуализация SQL-запросов Ментальная модель, помогающая представить, как выполняются SQL-запросы. Фактическая последовательность выполнения может отличаться от этой модели из-за стратегий оптимизации, применяемых оптимизатором запросов. #db 👉 @database_info
— 343
Читать полностью → MAX
31.08.2026 05:00
🔥 Оптимизация индексов: частая ошибка DBA 🔥 Сегодня разберём распространённую ошибку, которую совершают многие администраторы баз данных — избыточные индексы. 💡Проблема Добавление индексов — это полезно, но если их становится слишком много, то база данных начинает тормозить при вставке, обновлении и удалении данных. Почему? Потому что каждый индекс требует дополнительного обслуживания при изменениях в таблице. 💡Пример ошибки Представим таблицу orders: CREATE TABLE orders ( id SERIAL PRIMARY KEY, customer_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, total DECIMAL(10,2) NOT NULL ); Допустим, мы д…
— 463
Читать полностью → MAX
28.08.2026 10:10
🔥 Оптимизация запросов: Как убрать тормоза в SQL? Сейчас покажу вам, как ускорить медленный SQL-запрос, который выполняется слишком долго. Если у вас в проекте есть запросы, которые выполняются секундами, а не миллисекундами, пора что-то менять! 🚀 Разбор примера Допустим, у нас есть такой запрос: SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 ORDER BY order_date DESC; Кажется простым, но выполняется медленно. В чём может быть проблема? 📌 Основные причины тормозов: 1️⃣ Нет нужного индекса – если customer_id или order_date не индексированы, база будет делать полный скан таблицы. 2️⃣ Слишком много…
— 589
Читать полностью → MAX
28.08.2026 07:00
🎬 видео
Десятки миллиардов событий в день. Петабайты данных. Тысячи баз и потоков, которые нужно свести в единую систему. Как с этим справляется Wildberries? В новом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» Лестат Ким, руководитель дата-офиса Wildberries & Russ, рассказывает: ✅ Почему компания отказалась от Greenplum? ✅ Зачем разработала собственную реализацию S3? ✅ Как решает, какие данные хранить, а какие удалять? ✅ Когда лучше взять готовое, выбрать опенсорсное или написать свое? ✅ Почему ошибка в архитектуре стоила команде полутора лет? И главное: зачем бизнесу платформа, которая сама не зарабатывает, …
— 424
Читать полностью → MAX
27.08.2026 19:20
🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами 1. Основные команды SQL SELECT column1, column2 FROM table_name; -- Выборка данных SELECT * FROM table_name; -- Выборка всех данных INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); -- Добавление данных UPDATE table_name SET column1 = 'value' WHERE condition; -- Обновление данных DELETE FROM table_name WHERE condition; -- Удаление данных 2. Фильтрация данных (WHERE, AND, OR, LIKE, IN, BETWEEN) SELECT * FROM users WHERE age > 18; -- Возраст больше 18 SELECT * FROM users WHERE city = 'Москва' AND age > 18; -- Два условия …
— 629
Читать полностью → MAX
Смотреть все посты в Макс Подключить за 490 ₽/мес
📅 Активность публикаций
Посты Репосты
04.08
05.08
06.08
07.08
08.08
09.08
10.08
11.08
12.08
13.08
14.08
15.08
16.08
17.08
18.08
19.08
20.08
21.08
22.08
23.08
24.08
25.08
26.08
27.08
28.08
29.08
30.08
31.08
01.09
02.09
Постов за период
23
Активных дней
18 из 30
Среднее в активный день
1.3
Лучшее время
Понедельник 07:00
27.08
28.08
29.08
30.08
31.08
01.09
02.09
Постов за период
5
Активных дней
4 из 7
Среднее в активный день
1.3
Лучшее время
Понедельник 07:00
05.06
06.06
07.06
08.06
09.06
10.06
11.06
12.06
13.06
14.06
15.06
16.06
17.06
18.06
19.06
20.06
21.06
22.06
23.06
24.06
25.06
26.06
27.06
28.06
29.06
30.06
01.07
02.07
03.07
04.07
05.07
06.07
07.07
08.07
09.07
10.07
11.07
12.07
13.07
14.07
15.07
16.07
17.07
18.07
19.07
20.07
21.07
22.07
23.07
24.07
25.07
26.07
27.07
28.07
29.07
30.07
31.07
01.08
02.08
03.08
04.08
05.08
06.08
07.08
08.08
09.08
10.08
11.08
12.08
13.08
14.08
15.08
16.08
17.08
18.08
19.08
20.08
21.08
22.08
23.08
24.08
25.08
26.08
27.08
28.08
29.08
30.08
31.08
01.09
02.09
Постов за период
75
Активных дней
55 из 90
Среднее в активный день
1.4
Лучшее время
Понедельник 07:00
🌡 Тепловая карта публикаций ≈60 дней, МСК
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
🏆 Популярные посты

Топ-20 текстовых постов по лайкам и просмотрам.

🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и пример…
♥ — · 629 просм.→
🔥 Оптимизация запросов: Как убрать тормоза в SQL?…
♥ — · 589 просм.→
🔥 Оптимизация индексов: частая ошибка DBA 🔥 Сегод…
♥ — · 463 просм.→
Визуализация SQL-запросов Ментальная модель, помо…
♥ — · 343 просм.→
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на …
♥ — · 861 просм.→
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
♥ — · 846 просм.→
Безумные и забавные факты о SQLite ⚫️ SQLite — са…
♥ — · 834 просм.→
Шардирование базы данных на пальцах Популярные пр…
♥ — · 779 просм.→
🚀 Оптимизация запросов в SQL: как не утонуть в да…
♥ — · 747 просм.→
Оптимизация запросов: Индексы vs. Анализ плана вы…
♥ — · 734 просм.→
Шпаргалка по оконным функциям в SQL #db 👉 @databa…
♥ — · 730 просм.→
🔥 Оптимизация SQL-запросов: 5 ключевых техник Сег…
♥ — · 706 просм.→
💻 Хотите понять, как PostgreSQL 18 ускоряет диско…
♥ — · 690 просм.→
Пицца в обмен на вопросы о СУБД 🍕 Уже завтра, 20 …
♥ — · 676 просм.→
LLM: архитектура, локальный запуск и RAG — разбир…
♥ — · 672 просм.→
🎥 Вебинар: AI-ассистент на ваших документах: поче…
♥ — · 643 просм.→
🔥 Оптимизация сложных SQL-запросов: Как уменьшить…
♥ — · 635 просм.→
🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и пример…
♥ — · 629 просм.→
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 629 просм.→
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 602 просм.→
🔥 Оптимизация запросов: Как убрать тормоза в SQL?…
♥ — · 589 просм.→
🔥 Оптимизация индексов: частая ошибка DBA 🔥 Сегод…
♥ — · 463 просм.→
Визуализация SQL-запросов Ментальная модель, помо…
♥ — · 343 просм.→
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 6 033 просм.→
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное ад…
♥ — · 5 982 просм.→
Многопользовательская игра, похожая на DOOM, напи…
♥ — · 5 976 просм.→
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN…
♥ — · 5 972 просм.→
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца пр…
♥ — · 5 946 просм.→
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и почини…
♥ — · 5 901 просм.→
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и…
♥ — · 5 857 просм.→
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на …
♥ — · 5 823 просм.→
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? …
♥ — · 5 815 просм.→
🔥 Индексы в PostgreSQL: когда они реально помогаю…
♥ — · 5 713 просм.→
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
♥ — · 5 698 просм.→
🚨 Антипаттерн: хранить пароли в базе "как есть" Д…
♥ — · 5 661 просм.→
Базы данных классифицируются в первую очередь по …
♥ — · 5 642 просм.→
⚠️ Можно знать алгоритмы машинного обучения и всё…
♥ — · 5 632 просм.→
—
♥ — · 5 627 просм.→
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN…
♥ — · 5 622 просм.→
5 нормальных форм баз данных, которые должен знат…
♥ — · 5 596 просм.→
Шардирование базы данных на пальцах Популярные пр…
♥ — · 5 588 просм.→
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_…
♥ — · 5 582 просм.→
Почему индекс в PostgreSQL не всегда спасает Инде…
♥ — · 5 507 просм.→
👁 Охваты публикаций
Просмотры последних 40 постов из архива. Среднее: 690 просм./пост.
Пост 1 · 01.09 06:48
Визуализация SQL-запросов Ментальная модель, помогающая представить, как выполняются SQL-запросы.
343
Пост 2 · 31.08 05:00
🔥 Оптимизация индексов: частая ошибка DBA 🔥 Сегодня разберём распространённую ошибку, которую сов
463
Пост 3 · 28.08 10:10
🔥 Оптимизация запросов: Как убрать тормоза в SQL? Сейчас покажу вам, как ускорить медленный SQL-з
589
Пост 4 · 28.08 07:00
Десятки миллиардов событий в день. Петабайты данных. Тысячи баз и потоков, которые нужно свести в ед
424
Пост 5 · 27.08 19:20
🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами 1. Основные команды SQL SELECT column1, co
629
Пост 6 · 26.08 07:00
💻 Хотите понять, как PostgreSQL 18 ускоряет дисковый I/O до 3× и что это даёт на практике? 1 сентяб
690
Пост 7 · 24.08 06:40
🔥 Оптимизация SQL-запросов: 5 ключевых техник Сегодня я покажу вам, как ускорить выполнение SQL-з
706
Пост 8 · 23.08 11:03
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
602
Пост 9 · 20.08 06:25
Оптимизация запросов: Индексы vs. Анализ плана выполнения 🚀 Сейчас я покажу вам, почему простое д
734
Пост 10 · 19.08 08:00
Пицца в обмен на вопросы о СУБД 🍕 Уже завтра, 20 августа, команда СУБД Digital Q.DataBase приглашае
676
Пост 11 · 19.08 07:01
🔥 Оптимизация сложных SQL-запросов: Как уменьшить время выполнения? 🛠 Основные проблемы: 🔹 Чрез
635
Пост 12 · 19.08 06:00
Как противостоять новым киберугрозам? Рассказываем в видео! Проверяйте организацию по чек-листу «Ба
338
Пост 13 · 18.08 20:46
Шпаргалка по оконным функциям в SQL #db 👉 @database_info
730
Пост 14 · 18.08 07:30
LLM: архитектура, локальный запуск и RAG — разбираем всё, что нужно знать о больших языковых моделях
672
Пост 15 · 17.08 04:38
🚀 Оптимизация запросов в SQL: как не утонуть в данных Сегодня хочу поделиться мыслями на тему, ко
747
Пост 16 · 13.08 06:42
Безумные и забавные факты о SQLite ⚫️ SQLite — самая часто разворачиваемая и используемая база дан
834
Пост 17 · 12.08 09:00
🎥 Вебинар: AI-ассистент на ваших документах: почему он врёт и что с этим делать Внедрили AI-ассисте
643
Пост 18 · 12.08 08:09
Как лучше всего изучать язык SQL? В 1986 году язык SQL (Structured Query Language) стал стандартом.
715
Пост 19 · 11.08 05:37
Шардирование базы данных на пальцах Популярные приложения рано или поздно должны масштабироваться д
779
Пост 20 · 09.08 16:45
Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info
846
Пост 21 · 08.08 12:03
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
629
Пост 22 · 06.08 07:00
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе Каждый день одно и то же. Открываешь клиент
861
Пост 23 · 04.08 07:04
Продвинутый курс SQL за час - проще некуда Сегодня я продолжу рассказывать про SQL и мы погрузимся
936
Пост 24 · 30.07 06:18
Типы JOIN в SQL и когда их применять - INNER JOIN - пересечение множеств (только совпавшие строки).
769
Пост 25 · 29.07 07:55
🎥 Вебинар: Сделайте модель своей: дообучение LLM методом QLoRA без кода Базовая модель не знает ваш
714
Пост 26 · 28.07 06:09
Антипаттерн: N+1 запросов — как заметить и починить Вы берёте список сущностей, а потом в цикле для
729
Пост 27 · 27.07 05:30
⚔️ SQL vs NoSQL: Что выбрать для вашего проекта? Выбор базы данных - одно из ключевых архитектурных
755
Пост 28 · 25.07 11:12
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin
655
Пост 29 · 24.07 06:57
🔥 Неправильные типы данных в БД — тихий убийца производительности Одна из самых частых ошибок — выб
771
Пост 30 · 22.07 05:03
🚨 Антипаттерн: Почему OFFSET убивает твою базу (и как делать пагинацию правильно) Привет! Если вы к
803
Пост 31 · 21.07 06:48
💡 Универсальная шпаргалка по SQL #db 👉 @database_info
815
Пост 32 · 20.07 16:20
Немного юмора) #db 👉 @database_info
766
Пост 33 · 20.07 15:00
Издательский дом «Новые отраслевые медиа» собрал для вас лучшие каналы из сферы искусственного интел
328
Пост 34 · 20.07 05:06
7 обязательных стратегий для масштабирования вашей базы данных #db 👉 @database_info
764
Пост 35 · 20.07 04:00
Слушайте подкаст про защиту персональных данных и взаимодействие с Роскомнадзором. Узнайте, как изме
364
Пост 36 · 19.07 05:36
Антипаттерны JOIN-ов в SQL и как их избежать JOIN - мощная штука, но может легко превратиться в ген
774
Пост 37 · 17.07 07:40
🗄 Нормализация баз данных: от 1NF до 4NF Нормализация помогает правильно организовать данные, избав
860
Пост 38 · 14.07 06:00
Почему индекс в PostgreSQL не всегда спасает Индексы - мощный инструмент, но не панацея. Иногда зап
840
Пост 39 · 13.07 04:45
Почему Redis такой быстрый (несмотря на однопоточность)? 🔹 Хранение в памяти Redis хранит все данны
827
Пост 40 · 09.07 06:53
Чем отличаются друг от друга блокировки баз данных? В управлении базами данных блокировки — это мех
851
🔍 Детектор накрутки
91 из 100
🛡 Высокая органика
Индекс рассчитан по вариативности просмотров, лайков и динамике аудитории.
0-30: подозрительно 30-60: средне 60-100: органика
Вариация просмотров (CV)
0.22
✅ стабильно
Охват от аудитории
25.6%
✅ высокий
Скачки подписчиков
0
✅ нет
Полный аудит канала с детальным разбором каждой метрики и историей изменений — Подключить за 490 ₽/мес
📣 Рекламный паспорт
Данные для оценки рекламы в канале
  • история рекламных интеграций
  • средний охват рекламного поста
  • буст-коэффициент и медиакит
Подключить за 490 ₽/мес
💰 Размещение рекламы в @database_info
100–600 ₽
ориентир за рекламный пост
CPM ориентир 200–500 ₽
Охват поста ~374
Аудитория 2.5K
📊 Рекламный паспорт
🔒
Полный рекламный паспорт доступен по подписке Pro
История интеграций, точный CPM, охват рекламы и тематика размещений.
Подключить Pro
💼 Запросить размещение
Связь с владельцем канала через МАКСОТЕКУ. Эскроу-платёж. Гарантия публикации. Комиссия сервиса: 10%.
📊
Расширенная статистика канала

Здоровье канала, цели роста, еженедельные отчёты и рейтинги — для владельца или рекламодателя.

  • Здоровье канала: скор 0–100 с разбором и алертами
  • Цели роста с трекингом отставания
  • Еженедельный PDF-отчёт в бот и на email
  • Рейтинги и сравнение каналов
  • Архив постов с поиском и фильтрами
Подключить за 490 ₽/мес
🏷 Темы канала
#sql #nosql #postgresql #mysql #big data #шардирование #индексы #архитектура бд
📋 Похожие каналы — 💻 Технологии
❓ Частые вопросы о канале «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Что такое канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
«Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — Практический канал для тех, кто работает с данными: от SQL-запросов до шардирования. Разбираем PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis и ClickHouse. Обсуждаем CAP-теорему, ACID, репликацию и оптимизацию. Присоединяйтесь к @database_info — здесь закрывают пробелы в теории и практике баз данных. публичный канал в мессенджере Макс с аудиторией 2 496 подписчиков.
В какой категории находится канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
Канал относится к категории «Технологии» в каталоге МАКСОТЕКА.
Сколько подписчиков у канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
На канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» подписаны 2 496 человек. За последние 7 дней прирост составил +36.
Когда канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» появился в каталоге?
Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» добавлен в каталог МАКСОТЕКА 06.03.2026.
Заявка в МАКСОТЕКА
➕
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.