А
@data_analysis_ml

Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml 💻 Технологии RU в каталоге 167 дн.

Канал «Анализ данных (Data analysis)» — это пространство для всех, кто хочет освоить анализ данных и машинное обучение. Здесь вы найдете практические кейсы, разбор инструментов и актуальные тренды. П…

201
Подписчиков
+4
Прирост за 7 дней
В категории «Технологии:» в среднем +9
+8
Прирост за 30 дней
В категории «Технологии:» в среднем +58
+2.1%
% роста за 7 дней
В категории: +6.21%
🔍 Позиция в категории
#740
место в категории
2.4K каналов
×0.2
к среднему по категории
среднее: 1.1K подп.
+8
прирост за 30 дней
в категории: +58
167
дней в каталоге
с 19.03.2026
Подробное описание

Канал находится в категории «Технологии», которая объединяет 2 409 публичных каналов в Макс. Прирост за 30 дней составил 8 подписчиков. В каталоге МАКСОТЕКА с 19.03.2026. Данные обновлены: 3 сентября 2026.

📋 Информация о канале
ID канала-72115172006495
Username@data_analysis_ml
Тематика💻 Технологии
Подписчиков201
Прирост 7д+4 (2.1%)
Прирост 30дПодключить за 490 ₽/мес
Постов/нед
В каталоге с19.03.2026
Последний пост09.06.2026 13:32
Ссылка MAXhttps://max.ru/data_analysis_ml
📄 О канале
Чем занимается канал
Канал «Анализ данных (Data analysis)» с username @data_analysis_ml посвящен всестороннему изучению работы с данными. Его тематика охватывает статистику, машинное обучение, визуализацию и извлечение практических инсайтов. Это не просто сборник теории — акцент сделан на применении знаний в реальных проектах.
Авторы канала делятся подходами к обработке больших данных, рассказывают о современных инструментах аналитика и разбирают тренды индустрии. Благодаря такой подаче подписчики могут не только узнавать новое, но и сразу использовать полученные знания в работе или учебе.
Какой контент публикуется
Основу контента составляют практические кейсы, которые помогают понять, как решать типичные задачи анализа данных. Также публикуются обзоры инструментов: от популярных библиотек Python до специализированных платформ для визуализации. Это позволяет подписчикам быть в курсе актуальных технологий и выбирать подходящие решения.
Отдельное внимание уделяется разбору статистических методов и их применению в машинном обучении. Материалы подаются структурированно, что делает их полезными как для новичков, так и для практикующих специалистов. Канал помогает систематизировать знания и заполнить пробелы.
Аудитория и подписчики
На канал подписано 201 человек, и аудитория продолжает расти: за последние 7 дней прирост составил +4 подписчика, а за месяц — +8. Это говорит о том, что контент находит отклик у заинтересованных пользователей. Канал занимает 739-е место в категории «Технологии» из 2403 каналов, что выше среднего.
Аудитория канала — это люди, которые хотят развиваться в области анализа данных: студенты, начинающие аналитики, разработчики и все, кто интересуется машинным обучением. Несмотря на скромное число подписчиков, сообщество активно и вовлечено, что создает комфортную атмосферу для обмена опытом.
Почему стоит подписаться
Подписка на канал «Анализ данных (Data analysis)» даст вам доступ к материалам, которые помогут оставаться на шаг впереди в быстро меняющейся сфере данных. Вы узнаете, как правильно визуализировать информацию, какие метрики использовать и как избегать типичных ошибок. Это практическая польза, которую можно применить сразу.
Кроме того, канал служит источником вдохновения: разборы реальных кейсов показывают, как данные помогают решать бизнес-задачи и находить неочевидные закономерности. Если вы хотите прокачать навыки и быть в курсе трендов, это место для вас. Присоединяйтесь к @data_analysis_ml и начните свой путь в мире данных.
История и факты
Канал присутствует в каталоге MAX с 19.03.2026, что делает его относительно новым, но уже заметным проектом в категории «Технологии». За короткое время он привлек более двух сотен подписчиков, что подтверждает востребованность тематики. Позиция в рейтинге — #739 из 2403 — показывает, что канал находится в верхней половине каталога.
Хотя архивы публикаций пока не заполнены, описание и направленность канала дают четкое представление о его ценности. Авторы явно делают ставку на качественный контент, который будет полезен как новичкам, так и опытным специалистам. Это канал с потенциалом, который стоит отслеживать.
💰 Размещение рекламы в @data_analysis_ml
0–0 ₽
ориентир за рекламный пост
CPM ориентир 200–500 ₽
Охват поста ~30
Аудитория 201
📊 Рекламный паспорт
🔒
Полный рекламный паспорт доступен по подписке Pro
История интеграций, точный CPM, охват рекламы и тематика размещений.
Подключить Pro
💼 Запросить размещение
Связь с владельцем канала через МАКСОТЕКУ. Эскроу-платёж. Гарантия публикации. Комиссия сервиса: 10%.
📊
Расширенная статистика канала

Здоровье канала, цели роста, еженедельные отчёты и рейтинги — для владельца или рекламодателя.

  • Здоровье канала: скор 0–100 с разбором и алертами
  • Цели роста с трекингом отставания
  • Еженедельный PDF-отчёт в бот и на email
  • Рейтинги и сравнение каналов
  • Архив постов с поиском и фильтрами
Подключить за 490 ₽/мес
🏷 Темы канала
📋 Похожие каналы — 💻 Технологии
❓ Частые вопросы о канале «Анализ данных (Data analysis)»
Что такое канал «Анализ данных (Data analysis)»?
«Анализ данных (Data analysis)» — Канал «Анализ данных (Data analysis)» — это пространство для всех, кто хочет освоить анализ данных и машинное обучение. Здесь вы найдете практические кейсы, разбор инструментов и актуальные тренды. Присоединяйтесь к растущему сообществу @data_analysis_ml и прокачивайте навыки работы с данными. публичный канал в мессенджере Макс с аудиторией 201 подписчиков.
В какой категории находится канал «Анализ данных (Data analysis)»?
Канал относится к категории «Технологии» в каталоге МАКСОТЕКА.
Сколько подписчиков у канала «Анализ данных (Data analysis)»?
На канал «Анализ данных (Data analysis)» подписаны 201 человек. За последние 7 дней прирост составил +4.
Когда канал «Анализ данных (Data analysis)» появился в каталоге?
Канал «Анализ данных (Data analysis)» добавлен в каталог МАКСОТЕКА 19.03.2026.
Заявка в МАКСОТЕКА
Добавьте свой канал в каталог
Зарегистрируйтесь в личном кабинете и добавьте канал за пару кликов.
Перейти в личный кабинет →

Бесплатная регистрация, быстрая модерация.