22.06.2026 10:02
В России создали ИИ-симулятор водородного двигателя для дронов.
В России создали ИИ-симулятор водородного двигателя для дронов.
🔸 Команда «Вектор» из Финансового университета разработала математическую модель, которая рассчитывает рентабельность и КПД водородных силовых установок для беспилотников. Вместо дорогих натурных испытаний - скрипт на Python 3.8, который экономит сотни тысяч рублей на каждом цикле доводки.
Как работает?
🔸 Программа объединяет фундаментальные уравнения в единый алгоритм. Встроенная система безопасности автоматически останавливает симуляцию, если давление падает ниже критического порога. Это страхует от ошибочных конструкторских решений.
Модель уже протестирована в диапазоне температур от −20 до +60 °C и работает на любом ПК или ноутбуке без специальных требований к «железу». Руководитель проекта Эльнур Искендеров рассказал о планах внедрить ИИ:
▫️ нейросеть будет не только считать КПД, но и предлагать оптимальные диаметры, длину каналов и плотность газа;
▫️ в перспективе - прогнозировать аварийное падение давления до его наступления, корректировать коэффициенты трения по реальным испытаниям и выдавать рекомендации на естественном языке.
Водородные установки, для тестирования которых создавалось ПО, экологичны, эффективны и не требуют долгой зарядки. Вот только технологиям мешают инфраструктура и высокая стоимость топлива. К тому же для массового внедрения нужны экономическая доступность и востребованность со стороны производителей БАС.
Подписывайтесь на Беспилот
🔸 Команда «Вектор» из Финансового университета разработала математическую модель, которая рассчитывает рентабельность и КПД водородных силовых установок для беспилотников. Вместо дорогих натурных испытаний - скрипт на Python 3.8, который экономит сотни тысяч рублей на каждом цикле доводки.
Как работает?
🔸 Программа объединяет фундаментальные уравнения в единый алгоритм. Встроенная система безопасности автоматически останавливает симуляцию, если давление падает ниже критического порога. Это страхует от ошибочных конструкторских решений.
Модель уже протестирована в диапазоне температур от −20 до +60 °C и работает на любом ПК или ноутбуке без специальных требований к «железу». Руководитель проекта Эльнур Искендеров рассказал о планах внедрить ИИ:
▫️ нейросеть будет не только считать КПД, но и предлагать оптимальные диаметры, длину каналов и плотность газа;
▫️ в перспективе - прогнозировать аварийное падение давления до его наступления, корректировать коэффициенты трения по реальным испытаниям и выдавать рекомендации на естественном языке.
Водородные установки, для тестирования которых создавалось ПО, экологичны, эффективны и не требуют долгой зарядки. Вот только технологиям мешают инфраструктура и высокая стоимость топлива. К тому же для массового внедрения нужны экономическая доступность и востребованность со стороны производителей БАС.
Подписывайтесь на Беспилот