07.05.2026 12:36
🌈 Обеспечение честной игры Привет, Рейдеры!
🌈 Обеспечение честной игры
Привет, Рейдеры!
Античит в Embark - это общестудийная инициатива, которая защищает каждого игрока во всех наших играх. С выходом ARC Raiders: Riven Tides мы хотели рассказать, как обстоят дела сейчас, над чем мы работаем и как подходим к решению самых сложных проблем честной игры в ARC Raiders.
Как мы защищаем честную игру:
Наш античит-стек сочетает kernel-level защиту от Easy Anti-Cheat и системы обнаружения на базе машинного обучения (ML-модели), обученные на постоянном потоке телеметрии игроков. За ними находится ещё несколько слоёв, которые мы не раскрываем по соображениям операционной безопасности.
Kernel-level обнаружение необходимо, потому что большинство коммерческих читов работают именно на этом уровне. Без него у нас почти не было бы видимости инструментов, которые наносят наибольший вред. В настоящее время мы тестируем новое kernel-level решение, которое, как мы ожидаем, значительно улучшит как обнаружение, так и точность по всему Speranza и Rust Belt.
Со стороны машинного обучения анализ телеметрии ввода стал одним из наших самых эффективных инструментов. Мы обучили и развернули специальный набор моделей для этой задачи и с самого начала сотрудничаем в этом направлении с Anybrain.
Доступность и намерения
Одна из самых сложных задач в античите — работа с устройствами доступности (accessibility devices). Игроки, которые зависят от такого оборудования, должны иметь возможность играть. Поскольку официальные решения часто дорогие, игроки нередко используют менее известные устройства для достижения той же цели. Естественно, в недобросовестных руках эти инструменты тоже могут использоваться для читерства.
Нас интересует намерение. Наши системы анализируют телеметрию и паттерны общения, чтобы отличить legitimate использование устройств доступности от злоупотребления. Это позволяет игрокам, которые действительно в них нуждаются, продолжать играть. Мы постоянно улучшаем этот процесс и видим хорошие результаты.
Официальные устройства от крупных платформ хорошо известны и распространены, поэтому мы можем определять их с высокой точностью и понимать намерение их использования. Наши партнёры в Anybrain постоянно расширяют базу знаний о различном accessibility-оборудовании. Это помогает нам обнаруживать больше устройств, уточнять сценарии использования и делать ML-детекцию умнее, надёжнее и удобнее со временем.
Как работает система апелляции банов?
Каждый апелл бана проверяется живым человеком из нашей команды. Процесс не автоматизирован, и мы продолжаем его совершенствовать по мере поступления новых кейсов. Справедливая и точная система апелляций важна для нас во всех играх, и мы рассматриваем её как постоянную область инвестиций, а не как готовую систему.
Мы понимаем, что ждать ответа и получать заранее написанные сообщения может быть неприятно (агенты используют их для сохранения последовательности). Тем не менее мы тщательно рассматриваем каждый случай — это помогает обеспечивать честную игру и одновременно тестировать и улучшать системы и модели, которые защищают игру.
Следите за обновлениями — скоро расскажем ещё больше!
Привет, Рейдеры!
Античит в Embark - это общестудийная инициатива, которая защищает каждого игрока во всех наших играх. С выходом ARC Raiders: Riven Tides мы хотели рассказать, как обстоят дела сейчас, над чем мы работаем и как подходим к решению самых сложных проблем честной игры в ARC Raiders.
Как мы защищаем честную игру:
Наш античит-стек сочетает kernel-level защиту от Easy Anti-Cheat и системы обнаружения на базе машинного обучения (ML-модели), обученные на постоянном потоке телеметрии игроков. За ними находится ещё несколько слоёв, которые мы не раскрываем по соображениям операционной безопасности.
Kernel-level обнаружение необходимо, потому что большинство коммерческих читов работают именно на этом уровне. Без него у нас почти не было бы видимости инструментов, которые наносят наибольший вред. В настоящее время мы тестируем новое kernel-level решение, которое, как мы ожидаем, значительно улучшит как обнаружение, так и точность по всему Speranza и Rust Belt.
Со стороны машинного обучения анализ телеметрии ввода стал одним из наших самых эффективных инструментов. Мы обучили и развернули специальный набор моделей для этой задачи и с самого начала сотрудничаем в этом направлении с Anybrain.
Доступность и намерения
Одна из самых сложных задач в античите — работа с устройствами доступности (accessibility devices). Игроки, которые зависят от такого оборудования, должны иметь возможность играть. Поскольку официальные решения часто дорогие, игроки нередко используют менее известные устройства для достижения той же цели. Естественно, в недобросовестных руках эти инструменты тоже могут использоваться для читерства.
Нас интересует намерение. Наши системы анализируют телеметрию и паттерны общения, чтобы отличить legitimate использование устройств доступности от злоупотребления. Это позволяет игрокам, которые действительно в них нуждаются, продолжать играть. Мы постоянно улучшаем этот процесс и видим хорошие результаты.
Официальные устройства от крупных платформ хорошо известны и распространены, поэтому мы можем определять их с высокой точностью и понимать намерение их использования. Наши партнёры в Anybrain постоянно расширяют базу знаний о различном accessibility-оборудовании. Это помогает нам обнаруживать больше устройств, уточнять сценарии использования и делать ML-детекцию умнее, надёжнее и удобнее со временем.
Как работает система апелляции банов?
Каждый апелл бана проверяется живым человеком из нашей команды. Процесс не автоматизирован, и мы продолжаем его совершенствовать по мере поступления новых кейсов. Справедливая и точная система апелляций важна для нас во всех играх, и мы рассматриваем её как постоянную область инвестиций, а не как готовую систему.
Мы понимаем, что ждать ответа и получать заранее написанные сообщения может быть неприятно (агенты используют их для сохранения последовательности). Тем не менее мы тщательно рассматриваем каждый случай — это помогает обеспечивать честную игру и одновременно тестировать и улучшать системы и модели, которые защищают игру.
Следите за обновлениями — скоро расскажем ещё больше!